Senior Data Scientist - Automation and Digital

O Technip Energies

W Technip Energies wizjonujemy jaśniejszą przyszłość i jesteśmy zaangażowani, aby uczynić jutro jeszcze lepszym. Z dynamicznym zespołem około 15 000 profesjonalistów, przewodzimy w sektorach inżynieryjnych i technologicznych z misją przyspieszenia transformacji energetycznej. Nasza praca koncentruje się na projektowaniu i dostarczaniu wysokiej wartości rozwiązań energetycznych.

Globalne Usługi Biznesowe w Indiach

Ciągle dążymy do usprawnień w zakresie efektywności, jakości i orientacji na klienta. Organizacja Globalnych Usług Biznesowych (GBS) jest kluczowa w osiągnięciu tych celów poprzez standaryzację procesów i centralizację usług. Naszą wizją jest budowanie organizacji skoncentrowanej na kliencie, efektywnej kosztowo, innowacyjnej i wysoko wydajnej, która napędza doskonałość funkcjonalną.

GBS oferuje usprawnione usługi dla klientów wewnętrznych w dziedzinach takich jak finanse i księgowość, zasoby ludzkie, wsparcie biznesowe, zaopatrzenie i prawo. Usługi te są dostosowane do potrzeb naszej globalnej organizacji, co pozwala nam skupić się na strategicznych priorytetach biznesowych. Ponadto, GBS ciągle zwiększa naszą kulturę usług orientowanych na klienta poprzez ciągłe plany doskonalenia.

O pracy

Obecnie poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego Starszego Naukowca Danych pasjonującego się Gen AI, który dołączy do naszego zespołu Automatyzacji i Cyfryzacji w Noida, Indie.

Role i obowiązki

• Rozwijać i wdrażać modele oraz algorytmy Gen AI w celu rozwiązania złożonych problemów biznesowych.
• Projektować i przeprowadzać eksperymenty w celu testowania i walidacji modeli oraz algorytmów Gen AI.
• Rozwijać i utrzymywać infrastrukturę danych i pipeline’y wspierające rozwiązania Gen AI.
• Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie Gen AI i pokrewnych technologii.
• Komunikować wyniki i wnioski do zainteresowanych stron technicznych i nietechnicznych, dostarczając możliwości do działań.
• Mentorować młodszych naukowców danych i wspierać ich rozwój zawodowy.
• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi w celu przekształcenia złożonych danych w możliwe do działania informacje.
• Śledzić trendy w dziedzinie nauk o danych i uczenia maszynowego w celu ciągłego doskonalenia metodologii i technologii.

O Tobie

• 3-5 lat pełnoetatowego doświadczenia jako naukowiec danych
• Stopień magistra lub doktora z informatyki, statystyki lub pokrewnego kierunku.
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenie z ramami uczenia maszynowego takimi jak TensorFlow, PyTorch i Keras. <