Senior Data Scientist

Dołącz do SavageOne jako Starszy Naukowiec Danych - Kontrakt zdalny

Przegląd stanowiska

Jesteśmy na tropie Starszego Naukowca Danych, który wniesie ponad 5 lat doświadczenia wraz z historią znaczących osiągnięć w dziedzinie nauk o danych. Ta rola jest przeznaczona dla lidera gotowego kierować zaawansowanymi projektami analitycznymi, tworzyć innowacyjne modele uczenia maszynowego oraz oferować strategiczne wglądy, które wspierają wzrost biznesowy i napędzają innowacje. W SavageOne zanurzysz się w dynamicznym, szybko zmieniającym się i współpracującym środowisku pracy oraz wniesiesz znaczący wkład swoją wiedzą fachową.

Kluczowe obowiązki

Jako część swojej roli będziesz:

• Prowadzić projekty nauk o danych w całości, od początkowego etapu rozwiązywania problemów, przez zbieranie danych, tworzenie modeli, implementację, po ocenę wyników.
• Wykorzystywać zaawansowane metody statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego do analizowania złożonych, obszernych zestawów danych w celu wydobycia praktycznych wglądów.
• Oferować wsparcie merytoryczne mniej doświadczonym członkom zespołu nauk o danych, kultywując atmosferę ciągłej nauki i profesjonalnego wzrostu.
• Współpracować z różnymi zespołami w celu zrozumienia celów biznesowych i przekształcenia ich w oparte na danych, praktyczne rozwiązania i sugestie.
• Budować i utrzymywać skalowalne, solidne przepływy danych i infrastruktury wspierające ciągłe inicjatywy analityczne i uczenia maszynowego.
• Być na bieżąco z ostatnimi innowacjami w dziedzinie nauk o danych i uczenia maszynowego, oceniając nowe technologie pod kątem ich przydatności do integracji z projektami.

Wymagania

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Licencjat lub wyższe wykształcenie w dziedzinie Informatyki, Statystyki, Matematyki lub pokrewnej.
• Co najmniej 5 lat profesjonalnego doświadczenia w naukach o danych, podkreślone przez Twoją zdolność do prowadzenia i dostarczania przełomowych projektów nauk o danych.
• Zaawansowaną wiedzę w dziedzinie uczenia maszynowego, analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego oraz biegłość w językach programowania takich jak Python, R lub Java.
• Udokumentowane doświadczenie w zaawansowanych ramach i bibliotekach uczenia maszynowego (takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) oraz platformach chmurowych (jak AWS, Azure, Google Cloud Platform).
• Mocne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów w połączeniu z zdolnością przetwarzania złożonych danych w strategię działania.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, niezbędne do efektywnej pracy w różnorodnych zespołach i komunikowania skomplikowanych szczegółów technicznych partnerom nief