Senior Data Scientist - Commerce

Firma Block, założona w 2013 roku z wizją uproszczenia płatności peer-to-peer, przekształciła Cash App w kompleksowy ekosystem finansowy. Oferujemy teraz innowacyjne produkty finansowe, takie jak Afterpay/Clearpay, pomagające naszym 47 milionom aktywnych użytkowników miesięcznie łatwo wysyłać, wydawać, inwestować, pożyczać i oszczędzać pieniądze. Naszą misją jest redefinicja relacji z pieniędzmi, czyniąc je bardziej przystępnymi, dostępne natychmiast i powszechnie dostępnymi.

Z tysiącami pracowników na całym świecie, zarówno w biurach, jak i zdalnie, Cash App promuje kulturę innowacji, współpracy i wpływu. Jako od dawna rozproszony zespół, zapewniamy, że nasze zdalne role są dostosowane do kreatywności, produktywności i zadowolenia pracowników, niezależnie od lokalizacji. Dowiedz się więcej o naszej kulturze pracy, korzyściach i innych możliwościach na cash.app/careers.

Zespół Data Science w Cash App wykorzystuje unikalne zbiory danych, aby uzyskać wgląd i podejmować działania, które poprawiają doświadczenia klientów. W tej roli będziesz pracować w ramach naszej organizacji Commerce, ściśle współpracując z zarządzaniem produktem i zespołami międzyfunkcyjnymi, aby głęboko zintegrować ekosystemy Cash App i Afterpay. Skupisz się na innowacyjnych produktach, takich jak Afterpay Plus. Kandydaci ze zrozumieniem doświadczeń zakupowych konsumentów są szczególnie cenni na tym stanowisku.

• Analizowanie dużych zbiorów danych za pomocą SQL i języków skryptowych, aby dostarczyć praktycznych wniosków dla zespołu produktowego i innych kluczowych interesariuszy.
• Wykorzystywanie różnych technik statystycznych i modelowania matematycznego do zrozumienia zachowań klientów i rozwiązywania problemów od podstaw.
• Projektowanie i analiza eksperymentów A/B w celu oceny zmian w produktach.
• Współpraca z inżynierami w celu rejestrowania nowych źródeł danych do budowy nowych funkcji produktu.
• Budowanie, prognozowanie i raportowanie metrów napędzających strategię i podejmowanie decyzji dla kluczowych inicjatyw biznesowych.
• Pisanie kodu do przetwarzania, oczyszczania i łączenia źródeł danych, co skutkuje przygotowanymi zestawami danych ETL dla szerszego zespołu.
• Tworzenie i udostępnianie wizualizacji danych oraz dashboardów samoobsługowych partnerom.
• Skuteczna komunikacja wniosków z kierownikami zespołów i interesariuszami międzyfunkcyjnymi.

Idealni kandydaci będą posiadać:

• Znajomość lub zainteresowanie wykrywaniem anomalii lub danymi regulacyjnymi.
• Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, nauk o danych lub pokrewnej dziedziny STEM z co najmniej 7-letnim doświadczeniem zawodowym, LUB tytuł magistra z co najmniej 5-letnim doświadczeniem zawodowym.
• Zaawansowaną biegłość w SQL i narzędziach wizualizacji danych, takich jak Tableau lub Looker.
• Doświadczenie z językami skryptowymi i analizy danych, takimi jak Python lub R.
• Głęboką wiedzę na temat analiz kohort i lejków oraz zrozumienie koncepcji statystycznych, takich jak błąd wyboru i rozkłady prawdopodobieństwa.

SQL, Snowflake, Python (Pandas, Numpy), Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Block