Senior Data Scientist - Credit Risk Analytics

Lokalizacja: System hybrydowy w Londynie / Zdalnie z terenu UK

W iwoca wspieramy małe przedsiębiorstwa, oferując im szybkie, elastyczne rozwiązania finansowe, które poprawiają ich płynność finansową i wzmacniają gospodarkę. Od naszego powstania w 2012 roku, dostarczyliśmy finansowanie w wysokości kilku miliardów dla ponad 100 000 firm, ugruntowując naszą pozycję jako czołowego Fintechu w Europie. Nasz cel jest ambitny: sfinansować milion firm, doskonaląc nasze usługi finansowe za pomocą najnowocześniejszej technologii, zaawansowanej nauki o danych i wyjątkowej obsługi klienta.

Nasz zespół Analiz Ryzyka Kredytowego, znany jako Liga Pożyczających, to dynamiczna mieszanka analityków, programistów i menedżerów ryzyka kredytowego. Jest to nasz największy zespół skoncentrowany na zasobach z dziedziny nauki o danych, dedykowany dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań i utrzymaniu proaktywnego, zorientowanego na wyniki środowiska pracy. Będziesz ściśle współpracować ze stakeholderami, sukcesywnie dodając wartość poprzez iteracyjne dostarczanie rozwiązań, implementację feedbacku i wszechstronne wsparcie zespołu.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Rozwój modeli: Pionierskie nowe metody modelowania w celu zwiększenia dokładności predykcyjnej i adaptacyjności naszych modeli ryzyka kredytowego od momentu powstania aż do wdrożenia i monitorowania.
• Wnioski na bazie modeli: Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi modelowania i analizy do wydobywania praktycznych wniosków, informujących i transformujących strategie operacyjne w iwoca.
• Własność projektów: Prowadzenie projektowania i wdrażania rozwiązań z dziedziny nauki o danych, wspierających cele biznesowe iwoca z rosnącą autonomią i odpowiedzialnością.

Wymagane:

• Ekspertyza w statystyce i prawdopodobieństwie.
• Zdolności w manipulacji danymi i narzędziach modelowania takich jak pandas, statsmodels czy R.
• Biegłość w obliczeniach naukowych przy użyciu narzędzi takich jak NumPy, SciPy czy MATLAB.
• Samomotywacja i zarządzanie pełnym cyklem życia projektu.

• Doświadczenie w budowaniu modeli uczenia maszynowego.
• Głębokie zrozumienie procesów stochastycznych i matematyki finansowej.
• Doświadczenie w modelowaniu ryzyka kredytowego lub podobnych obszarach finansowych.
• Biegłość w języku Python jest wyraźnie korzystna.

Wynagrodzenie dla tej roli waha się od 70,000 do 90,000 funtów, z możliwością elastyczności w zależności od Twojego doświadczenia i oczekiwań. Nasze świadczenia obejmują kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, hojny urlop rodzicielski, płatne dni wolontariatu, różne