Senior Data Scientist, Customer Projects

Giskard angażuje się w wizję odpowiedzialnej SI, która zwiększa wydajność ekonomiczną firm, jednocześnie respektując prawa obywateli. Założona w 2021 roku przez Alexa Combessie (CEO, ex-inżyniera Dataiku i ex-konsultanta strategicznego) oraz Jean-Marie John-Mathewsa (CPO, ex-naukowca danych w Thales i badacza etyki SI), Giskard dostarcza kompleksową platformę testującą dla modeli SI. Naszą misją jest stać się wiodącą platformą zapewniającą jakość, bezpieczeństwo i zgodność modeli SI poprzez wartości Open Source i współpracę.

W 2022 roku zabezpieczyliśmy pierwszą rundę finansowania w wysokości 1,5 M€ prowadzoną przez Elaia, z udziałem Bessemer i znanych inwestorów aniołów, w tym CTO Hugging Face.

W 2023 roku otrzymaliśmy strategiczną inwestycję w wysokości 3 M€ od Komisji Europejskiej na rozwój platformy SaaS do automatyzacji zgodności z unijnym Aktem o SI.

W 2024 roku uzyskaliśmy dodatkowe 3 M€ z francuskiego planu strategicznego AI 2030 na finansowanie badań i rozwoju w zakresie oceny generatywnej SI (LLM) we współpracy z wiodącymi ekspertami: Mistral AI, Artefact, INA i BnF.

Przeczytaj więcej o naszych najnowszych wiadomościach w prasie: TechCrunch, La Tribune, Les Echos, BFM TV

Jako Starszy Naukowiec Danych ds. projektów dla klientów będziesz:

• Prowadził zaangażowania klientów w zakresie testowania aplikacji AI dla klientów korporacyjnych, identyfikując nowe luki w AI, dodając nowe metody oceny i testy, pisząc raporty z audytów i tworząc pulpity nawigacyjne.
• Zapewniał doradztwo techniczne w zakresie zabezpieczenia aplikacji AI, łagodzenie luk oraz najlepsze praktyki w architekturze aplikacji LLM, podpowiadaniu i optymalizacji.
• Regularnie kontaktował się z zespołem R&D, przekazując opinie, sugerując ulepszenia, i testując nowe funkcje.
• Współpracował z zespołem sprzedaży i marketingu, wspierając proces sprzedaży poprzez dostarczanie wiedzy technicznej oraz tworzenie demonstracji i treści technicznych.

Szukamy przedsiębiorczego wykonawcy z doświadczeniem konsultingowym w dziedzinie Data Science / ML Engineering, szczególnie w projektach LLM i MLOps.

• 4+ lat doświadczenia w rolach konsultingowych na projektach Data Science / AI / ML Engineering dla klientów korporacyjnych, najlepiej w międzynarodowych firmach konsultingowych lub firmach oprogramowania AI.
• Doświadczenie w rozwijaniu aplikacji LLM za pomocą narzędzi takich jak Hugging Face, OpenAI, Mistral, LlamaIndex, Langchain, Deepset, Ollama itp. lub znaczne doświadczenie w MLOps.
• Zdolność do pracy w szybkim tempie i zarządzania wysokimi oczekiwaniami klientów (CDO, CTO, CISO).
• Umiejętność prostego i przekonywującego komunikowania skomplikowanych idei, ze skrupulatną dbałością o szczegóły.
• Silne umiejętności zarządzania projektami i samoorganizacji.
• Doświadczenie w zarządzaniu młodszymi naukowcami danych i inżynierami ML.
• Biegłość w programowaniu w Pythonie.
• Płynność w języku angielskim i francuskim (mówionym i pisanym).
• Dodatkowy atut: Umiejętności w zakresie rozwoju web (React, FastAPI) i DevOps (Docker, AWS).
• Dodatkowy atut: Doświadczenie w startupach we