Senior Data Scientist

TD SYNNEX poszukuje doświadczonego i samodzielnego Starszego Data Scientist, który podniesie nasze możliwości analityki danych. Dołącz do naszej misji dostarczania najwyższej jakości usług globalnym liderom technologii poprzez analizy trendów rynkowych, zautomatyzowane procesy i spersonalizowane interakcje.

Dołącz do naszego europejskiego centrum doskonałości z dziedziny danych, różnorodnego zespołu składającego się z niemal 30 profesjonalistów z 9 narodowości, z doświadczeniem w telco, bankowości, ubezpieczeniach, naukach przyrodniczych lub fizyce. Łączymy potrzeby biznesowe z wyjątkowymi rozwiązaniami opartymi na danych.

Zmagamy się z różnymi wyzwaniami:

• Przetwarzanie i interpretacja danych: Zarządzanie światowej klasy platformą danych, konsolidującą ponad 300 wewnętrznych i zewnętrznych źródeł.
• Automatyzacja marketingu: Wdrażanie celowanych działań wykorzystujących zaangażowanie kontaktów, kanały komunikacji i personalizację treści.
• Automatyzacja sprzedaży: Wsparcie partnerów biznesowych za pomocą dynamicznych wniosków dotyczących podróży klienta i rekomendacji portfolio produktów.
• Wycenianie: Optymalizacja poziomów cen uwzględniając wiele celów i ograniczeń.
• Operacje: Zwiększanie efektywności operacyjnej i doświadczeń klientów.
• E-commerce: Poprawa doświadczeń klientów na platformach za pomocą silników rekomendacji i innych narzędzi.

Jako Starszy Data Scientist będziesz:

• Stosować metody nauki o danych do rzeczywistych scenariuszy biznesowych.
• Współpracować z kolegami z biznesu od definicji problemu do oceny wpływu.
• Pisać czysty, gotowy do produkcji, dobrze udokumentowany kod.
• Uczestniczyć w projektowaniu, implementacji, refaktoryzacji i utrzymaniu istniejących i przyszłych produktów danych.
• Skupiać się na jakości i terminowej dostawie, pracując 100% nad rzeczywistymi przypadkami użycia mającymi znaczący wpływ na biznes.

Idealni kandydaci będą mieli:

• 5+ lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, nauce o danych i analityce.
• Udokumentowaną zdolność do radzenia sobie z wyzwaniami biznesowymi.
• Biegłość w Pythonie (NumPy, Pandas, PySpark, itp.).
• Zaawansowaną znajomość SQL.
• Doświadczenie w projektowaniu i wspieraniu produktów danych w środowisku produkcyjnym.
• Doskonale umiejętności biznesowe i interpersonalne.
• Skrupulatność i umiejętność rozwiązywania problemów.
• Doświadczenie z Snowflake i Spark/Databricks jest plusem.
• Znajomość procesów CI/CD i MLOps jest plusem.
• Licencjat/magister/doktorat z informatyki lub dziedziny STEM jest plusem.

Co oferujemy:

• Pracę nad dużymi systemami end-to-end, wykorzystując nowoczesne narzędzia chmurowe.
• Możliwości rozwoju zawodowego i osobistego.
• Widoczny wpływ Twojej pracy.
• Zespół entuzjastycznych profesjonalistów z dziedziny danych.
• Stabilne środowisko o dynamice startupu.
• Zwinne i eksperymentalne podejście do pracy.
• Tryb pracy hybryd