Senior Data Scientist

Job expired!

Witamy w Welltech – globalnej potędze IT specjalizującej się w nowoczesnych aplikacjach mobilnych z zakresu Zdrowia i Fitnessu. Z imponującą liczbą ponad 200 mln instalacji i zestawem 6 rewolucyjnych aplikacji, pozytywnie zmieniamy życie milionów ludzi, promując zdrowszy styl życia i ogólny dobrobyt. Dzięki solidnej, sześcioletniej obecności na międzynarodowym rynku, Welltech może się pochwalić dynamicznym zespołem ponad 600 pasjonatów na całym świecie. Od intuicyjnych trackerów żywieniowych po innowacyjne rozwiązania fitness, umożliwiamy jednostkom rozpoczęcie transformacyjnej podróży ku optymalnemu zdrowiu i szczęściu.

Wyobraź sobie, że masz wpływ na zdrowie i dobrostan ludzi na całym świecie jako członek naszego zespołu! W Welltech będziesz mieć szansę kształtować przyszłość naszych produktów i firmy, bezpośrednio wpływając na życie milionów. Jesteśmy w ekscytującym momencie, z lojalną bazą klientów i wieloma nadchodzącymi możliwościami.

Empowerment: Zachęcamy członków zespołu do przejęcia inicjatywy i podejmowania znaczących decyzji.

Jasna Komunikacja: Tworzymy środowisko współpracy z otwartą i bezpośrednią komunikacją.

Innowacja: Dołącz do nas w pasji tworzenia nowoczesnych rozwiązań i bądź częścią czegoś dużego!

Szukamy doświadczonego Data Scientist, aby dołączył do naszego Zespołu Głównego, specjalizującego się w Uczeniu Maszynowym i Analizie w firmie napędzanej produktami. Ta rola jest kluczowa dla ciągłego doskonalenia różnych procesów poprzez analityczne wglądy i zaawansowane modele uczenia maszynowego. Kluczowe obowiązki to budowanie i utrzymywanie zautomatyzowanych pipeline'ów w celu ulepszenia i usprawnienia naszych operacji.

Analizowanie dużych zestawów danych w celu odkrycia trendów, wzorców i wglądów wpływających na decyzje biznesowe.
Rozwijanie i wdrażanie solidnych modeli danych, algorytmów i metod statystycznych w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w praktyczne, oparte na danych rozwiązania.
Przeprowadzanie eksploracji, czyszczenia i walidacji danych w celu utrzymania wysokiej jakości i integralności danych.
Projektowanie wizualizacji i dashboardów w celu skutecznej komunikacji wniosków do interesariuszy.
Rozwój i zarządzanie modelami predykcyjnymi w celu prognozowania przyszłych trendów biznesowych.

Minimum 2+ lat doświadczenia w Data Science/Data Analysis.
Doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu modeli i algorytmów uczenia maszynowego, najlepiej w systemach rekomendacji.
Silna znajomość i praktyczne doświadczenie z SQL, Pythonem oraz z frameworkami takimi jak Numpy, Scikit Learn, Pandas.
Solidne zrozumienie podstaw statystyki, optymalizacji i teorii uczenia maszynowego.
Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne.
Wybitne umiejętności komunikacyjne w celu skutecznej współpracy z interesariuszami i badaczami.
Praktyczne doświadczenie z technologiami AWS.