Senior Data Scientist

Job expired!

W G-P (Globalization Partners), mamy misję upraszczania globalnego biznesu i torowania drogi do dostępu i możliwości. Wierzymy w upoważnianie naszych zespołów do innowacji i rozwoju, ucieleśniając naszą etykę „Global Made Possible”. Dzięki naszej zaawansowanej platformie zatrudnienia globalnego opartej na SaaS, pomagamy firmom rozwijać się przez wejście na nowe rynki bez konieczności zakładania lokalnych jednostek lub spółek zależnych. Teraz szukamy Starszego Naukowca Danych, który pomoże napędzać naszą innowację dalej.

Jako Starszy Naukowiec Danych w G-P będziesz miał okazję prowadzić transformacyjne projekty, które integrują i podnoszą możliwości naszych globalnych rozwiązań zatrudnieniowych. Oto co będziesz mógł robić:

  • Prowadzić i wdrażać projekty z dziedziny nauk o danych od początku do końca, współpracując z interesariuszami w celu tworzenia rozwiązań, które adresują wyzwania biznesowe.
  • Projektować i wdrażać zaawansowane modele statystyczne i uczenia maszynowego, aby prognozować i wpływać na wyniki.
  • Zapewniać solidną wydajność modeli w produkcji poprzez kompleksowe procesy walidacji i monitorowania.
  • Wyciągać praktyczne wnioski z złożonych zbiorów danych, aby wpływać na strategiczne decyzje i kierunek firmy.
  • Mentorować i prowadzić młodszych naukowców danych, ustanawiając standardy realizacji projektów i doskonałości w innowacjach.
  • Być na bieżąco z trendami w branży, aby nieustannie udoskonalać nasze zdolności analityczne i metodyki.

Aby doskonale sprawdzić się na tym stanowisku, idealnie byłoby, gdybyś miał:

  • Magisterium lub doktorat z dziedziny statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej.
  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauk o danych, z mocnymi podstawami w modelowaniu statystycznym i uczeniu maszynowym.
  • Znajomość Pythona, SQL oraz znajomość zwinnych i nowoczesnych ram danych.
  • Udowodnioną zdolność do komunikowania skomplikowanych wniosków opartych na danych do interesariuszy na wszystkich szczeblach.
  • Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
  • Ekspertyza w przetwarzaniu języka naturalnego, zwłaszcza w zakresie modeli językowych i prawniczych.
  • Doświadczenie na stanowiskach kierowniczych lub znaczące doświadczenia w zarządzaniu projektami.
  • Wkłady w publikacje branżowe lub projekty open-source.

Nasze zaangażowanie w innowacje idzie w parze z zaangażowaniem w naszych ludzi. Oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń i świadczeń, w tym zakres wynagrodzeń od 139 200 do 174 000 dolarów rocznie plus potencjalne premie uzależnione od wyników. Ale poza liczbami, obiecujemy ście