W SumUp naszą misją jest dostarczanie dostępnych usług finansowych dla małych firm na całym świecie, które wcześniej były uznawane za zbyt małe przez tradycyjne instytucje finansowe. To, co zaczęło się od prostego czytnika kart, rozrosło się do solidnego zestawu narzędzi finansowych, w tym różnorodnych rozwiązań płatniczych i niezbędnych usług bankowych, takich jak konta firmowe i pożyczki.
Jako Starszy Naukowiec Danych w naszym Zespole Pożyczkowym, będziesz pracować z obszernym zbiorem danych obejmującym miliardy transakcji od milionów aktywnych użytkowników. Twoja wiedza fachowa będzie napędzać rozwój transformacyjnych modeli, które umożliwiają firmom z licznych krajów dostęp do kredytu poprzez innowacyjne produkty pożyczkowe SumUp. Będziesz współpracować z wykwalifikowanym zespołem analityków, inżynierów i naukowców, wykorzystując narzędzia najwyższej klasy do rewolucjonizowania naszej oferty produktowej.
- Ulepszanie głównych modeli pożyczkowych, w tym oceny ryzyka kredytowego i prognozowania przystępności, wprowadzając zaawansowane techniki uczenia maszynowego.
- Projektowanie strategii zbierania danych i tworzenie nowych algorytmów w celu dotarcia do nowych segmentów rynku.
- Analizowanie wzorców zachowań w danych w celu tworzenia nowych modeli, które wykraczają poza ocenę ryzyka kredytowego, celując w obszary takie jak zapobieganie oszustwom i prognozowanie konwersji.
- Skuteczne komunikowanie wyników analizy interesariuszom z zespołów produktowych i biznesowych.
- Udzielanie wskazówek innym Naukowcom Danych, promując kulturę doskonałości w nauce o danych opartą na solidnych praktykach inżynieryjnych.
- Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego jako Naukowiec Danych.
- Biegłość w Pythonie i jego bibliotekach naukowych (pyspark, pandas, pytorch, scikit-learn).
- Solidne podstawy w SQL oraz mocna znajomość statystyki, uczenia maszynowego i teorii prawdopodobieństwa.
- Udowodniona historia tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego na dużą skalę.
- Wyjątkowa zdolność do technicznego czytania, pisania i komunikacji z interesariuszami.
- Doświadczenie w ocenie ryzyka kredytowego.
- Doświadczenie w inżynierii oprogramowania z pasją do czystego, utrzymywalnego i testowalnego kodu.
- Wykształcenie w dziedzinie Data Science, Statystyki, Matematyki, Ekonomii, Informatyki lub w porównywalnym kierunku.
SumUp to nie tylko finansowe produkty, które oferujemy. Jesteśmy poświęceni upoważnianiu właścicieli małych firm na całym świecie. Oto, co oferujemy naszym członkom zespołu: