Senior Data Scientist - London (hybrid)

Faculty transformuje wydajność organizacyjną poprzez bezpieczną, wpływową i ludzką AI. Jako wiodąca europejska firma zajmująca się stosowaną AI, dostrzegliśmy jej potencjał dekadę temu. Założeni w 2014 roku z naszym programem Fellowship, przekształciliśmy akademików w komercyjnych naukowców danych.

Obecnie Faculty wspiera ponad 300 globalnych klientów w sektorach handlu detalicznego, opieki zdrowotnej, energii i rządowych, oferując najnowocześniejsze oprogramowanie oraz dostosowane konsultacje AI. Nasz program Fellowship zdobył liczne wyróżnienia. Nasza wiarygodność w zakresie bezpieczeństwa AI sprawiła, że OpenAI wybrało nas jako pierwszego partnera technicznego, pomagając klientom w bezpiecznym wdrażaniu zaawansowanej generatywnej AI.

Nasza praca przynosi wyniki o dużym wpływie: przewidywanie zapotrzebowania NHS, aby ratować życie podczas COVID-19, optymalizacja tras zielonej energii dla łodzi, obniżenie kosztów marketingu poprzez prognozowanie zachowań klientów oraz ochrona dzieci w internecie.

AI rewolucjonizuje branże. Dołącz do nas, aby pomóc klientom bezpiecznie wykorzystać jej ogromne korzyści. Pracujemy w modelu hybrydowym, dzieląc czas między lokalizacje klientów, nasze biuro na Old Street oraz pracę zdalną. Zwykle spędzisz do trzech dni w tygodniu na miejscu u klientów i pozostałą część tygodnia pracując z domu.

Jako Senior Data Scientist w naszym biznesie obronnym będziesz kierować zespołami dostarczającymi niestandardowe algorytmy klientom z sektorów obronnego i bezpieczeństwa narodowego. Będziesz określać podejścia do nauki o danych, projektować architekturę oprogramowania oraz zapewniać najlepsze praktyki.

Będziesz:

• Współtworzyć kody projektowe, koncentrując się na skomplikowanych komponentach
• Określać rozwiązania nauki o danych dla problemów rzeczywistego świata, takich jak systemy wczesnego ostrzegania dla NHS czy pomiar zasobów dla Network Rail
• Pomagać naszemu zespołowi komercyjnemu w budowaniu relacji z klientami, kształtując bieżące i przyszłe projekty
• Kierować definiowaniem zakresu projektu z uwzględnieniem wykonalności technicznej
• Mentorować i wspierać rozwój innych naukowców danych
• Przyczyniać się do naszej reputacji poprzez prowadzenie kursów dla klientów, występy na głównych konferencjach i uczestnictwo w projektach open-source
• Współpracować z naszym zespołem produktowym w celu wpływania na rozwój produktów AI

Idealni kandydaci posiadają:

• Średnie do wyższe doświadczenie zawodowe w nauce o danych lub dziedzinie akademickiej związanej z ilościami
• Mocne umiejętności programowania i zdolność do szybkiego opanowania Pythona
• Znajomość bibliotek nauki o danych (np. NumPy, Pandas, Scikit-Learn) oraz znajomość frameworków głębokiego uczenia (np. TensorFlow, PyTorch, Caffe)
• Wysoką kompetencję matematyczną i statystyczną
• Biegłość w standardowych technikach data science (np. supervised/unsupervised learning, wnioskowanie bayesowskie, NLP, zapytania SQL)
• Umiejętności przywódcze do rozwijania zdolności zespołu i pielęgnowania kultury współpracy
• Zdolność do przekształcania problemów biznesowych w rozwiązania matematyczne
• Doświadczenie komercyjne, zwłaszcza w rolach zorientowanych na klienta lub zarządzaniu projektami