Senior Data Scientist - Pay Area, Pricing

<p>Zespół Data Science w Asanie odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu naszej strategii, definiowaniu kluczowych metryk sukcesu oraz odblokowywaniu nowych wartości dla naszych użytkowników. Poszukujemy <strong>Starszego Naukowca Danych</strong>, który skupi się na optymalizacji cen i przyczyni się do tworzenia innowacyjnych rozwiązań poprzez metody statystyczne i uczenie maszynowe, wszystko to z naszego pełnego życia biura w San Francisco.</p>

<p>To stanowisko zakotwiczy Cię w naszej lokalizacji w San Francisco, przyjmując hybrydowy harmonogram pracy oparty na biurze, zaprojektowany tak, aby zrównoważyć współpracę osobiście z elastycznością zdalną. Możesz spodziewać się pracy w biurze w poniedziałki, wtorki i czwartki, z możliwością pracy zdalnej w inne dni w zależności od wymagań zespołu i zapotrzebowania projektowego.</p>

<p>Jako Starszy Naukowiec Danych w naszym Obszarze Płatności, Ceny, zostaniesz obarczony:</p>
<ul>
  <li>Projektowaniem i realizacją eksperymentów w celu udoskonalenia modeli cenowych i wpływania na naszą mapę produktów.</li>
  <li>Tworzeniem modeli statystycznych w celu ulepszenia podejmowania decyzji i optymalizacji strategii cenowych.</li>
  <li>Rozszerzeniem możliwości naszego magazynu danych, aby odpowiadać na złożone pytania biznesowe.</li>
  <li>Tworzeniem dynamicznych pulpitów nawigacyjnych do monitorowania różnych wydajności modeli cenowych.</li>
  <li>Produkcją raportów na poziomie wykonawczym na temat zmian i wyników napędzanych przez dostosowania cen.</li>
  <li>Kierowaniem decyzji biznesowych poprzez solidne, oparte na danych spostrzeżenia i opowiadanie historii.</li>
  <li>Skutecznym komunikowaniem swoich odkryć wśród zespołów technicznych i nietechnicznych.</li>
  <li>Mentorowaniem młodszych naukowców danych w celu kultywowania kultury skoncentrowanej na danych w Asanie.</li>
</ul>

<p>Idealni kandydaci będą mieć:</p>
<ul>
  <li>Licencjat lub wyższe wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak Matematyka, Statystyka, Ekonomia, Informatyka lub Inżynieria.</li>
  <li>Co najmniej 4 lata doświadczenia w stosowaniu nauki o danych w technicznym środowisku produktowym, preferowane z wcześniejszym doświadczeniem w projektach cenowych.</li>
  <li>Mocne podstawy w zakresie metod statystycznych, uczenia maszynowego i technologii przetwarzania danych (np. Python, SQL, Spark).</li>
  <li>Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z talentem do przedstawiania złożonych danych w przystępny sposób.</li>
  <li>Zdolność nie tylko do współpracy w różnorod