Senior Data Scientist, Research

Minimalne wymagania:

Kandydaci na stanowisko Starszego Naukowca Danych, Badania w Google powinni posiadać tytuł magistra w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, data science, matematyka, fizyka, ekonomia, badania operacyjne lub inżynieria. Aplikanci muszą również posiadać co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w wykorzystywaniu analizy danych do rozwiązywania produktowych lub biznesowych wyzwań, obejmujące umiejętności programowania (np. Python, R, SQL), zapytania do baz danych lub analizę statystyczną. Osoby z tytułem doktora mogą kwalifikować się z 3 letnim doświadczeniem.

Preferowane kwalifikacje:

Idealni kandydaci powinni posiadać 8 lat doświadczenia zawodowego w podobnych rolach analitycznych lub posiadać 6 lat doświadczenia po doktoracie. Doświadczenie powinno obejmować rozwiązywanie skomplikowanych problemów w rozwoju produktu lub środowisku biznesowym, z silną biegłością w analizie statystycznej, programowaniu (np. Python, R, SQL) oraz zapytaniach do baz danych.

Google jest globalnie rozpoznawane jako lider inżynierii, innowując rozwiązania, które mają wpływ na miliardy użytkowników na całym świecie. W Google naukowcy danych są na czele rozwiązywania wyzwań technologicznych. Pracują nad wszystkim, od skalowalnych systemów i rozwiązań do przechowywania danych, po nowe platformy dla programistów na całym świecie. Produkty Google, takie jak Ads, Chrome, Android i YouTube, nieustannie się rozwijają dzięki naszej przełomowej pracy.

Jako Starszy Naukowiec Danych w Google, będziesz analizował i ulepszał możliwości techniczne zróżnicowanego portfolio produktów Google. Pracując wraz z multidyscyplinarnym zespołem inżynierów i analityków, zastosujesz swoje zdolności analityczne do różnorodnych trudnych problemów, zawsze mając na uwadze doświadczenia użytkownika końcowego.

Stanowisko oferuje konkurencyjny zakres wynagrodzenia od 150 000 do 223 000 dolarów rocznie, w zależności od roli, poziomu i miejsca. Pakiety wynagrodzeń obejmują również bonusy, opcje na akcje i kompleksowe świadczenia. Specyficzne zakresy wynagrodzeń odpowiednie dla preferowanego miejsca zostaną szczegółowo omówione w trakcie procesu rekrutacji.

Kluczowe obowiązki obejmują:

• Współpracę między zespołami i projektami w celu doprecyzowania i odpowiedzi na kluczowe pytania biznesowe lub produktowe.
• Wykorzystanie specjalistycznej wiedzy do używania lub tworzenia modeli danych i infrastruktury, projektowanie modeli matematycznych dostarczających wpływowe rozwiązania.
• Przeprowadzanie dokładnego zbierania danych z wielu źródeł, zapewniając jakość za pomocą zaawansowanych narzędzi analitycznych (SQL, R, Python).
• Prowadzenie działań w zakresie przygotowania danych, w tym weryfikowanie i formatowanie zestawów danych, aby były gotowe do analizy.

Możliwość ta jest idealna dla profesjonalist