Starszy Naukowiec Danych

Opis firmy

Kim jesteśmy? 👨‍🎓👩‍🎓

MIOTI to pierwszy instytut technologiczny stosowany w biznesie, co czyni go pionierem w branży i punktem odniesienia w specjalistycznym szkoleniu w zakresie #Data_Science📉, #Internet_of_Things🌐 i #eBusiness💻. Naszym celem jest szkolenie osób i przedsiębiorstw w najbardziej poszukiwanych umiejętnościach technologicznych w przyszłości.

Jesteśmy ekspertami w dziedzinie szkoleń technologicznych w Hiszpanii i Ameryce Łacińskiej. Towarzyszą nam najlepsi profesjonaliści w branży. Nasza metodyka jest unikalna, #Learning_By_Doing 100% Learning 0% Pretentiousness, w ten sposób oferujemy naszym studentom unikalne, doświadczalne szkolenia i realizujemy rozwój projektów technologicznych z realnym wpływem na gospodarkę cyfrową.

A jak lepiej zastosować technologię w biznesie💸 niż rozwijać projekty związane z danymi dla naszych klientów z naszego działu MIOTI #Consulting_Services📊, stosując wszystkie technologie i narzędzia, w których szkolimy.

W MIOTI #Consulting_Services📊 pomagamy naszym klientom generować strategie danych oparte na sztucznej inteligencji i stosować je w celu pozyskania wartości. Ocena ich statusu danych, identyfikacja procesów, które należy przeprojektować i dlaczego, przeprojektowanie architektury i zarządzania danymi, integracja sztucznej inteligencji w proces decyzyjny, oraz rozwijanie wiedzy i umiejętności w zespołach decyzyjnych.

Naszym najważniejszym atutem są ludzie👥, mamy młody, inkluzywny i multikulturowy zespół, który pracuje nad tym, co kocha i osiąga wszystkie postawione przed nim cele, dzięki płaskiej organizacji i unikalnej kulturze korporacyjnej. Różne profile profesjonalne uzupełniają się i współpracują ze sobą, promując środowisko i przepływ pracy, które są efektywne, dynamiczne i bardzo pozytywne.

Jesteśmy instytutem w ciągłym rozwoju i jesteśmy pewni, że aby osiągnąć sukces, potrzebujemy najlepszego talentu od wszystkich. Nasze zespoły składają się z wysoko wyspecjalizowanych osób, które pracują razem 🏋️, codziennie, aby zdobyć uznanie naszych studentów i klientów i rosnąć razem z nimi.

Opis stanowiska

Szukamy wyjątkowego naukowca ds. danych #Data Scientist 📈, który będzie rozumiał wyzwania naszych klientów, uczyni je swoimi i pomoże nam nawiązywać z nimi długotrwałe relacje, zapewniając sukces i realizację projektów.

Szukamy kandydata, który będzie w stanie dostarczyć innowacyjne rozwiązania do rozwiązywania problemów z perspektywy analitycznej, skupionej na przetwarzaniu danych i pozwalające nam generować wartość za pomocą modeli nauki o danych.

🚀 Obowiązki

• Analiza danych i wstępne przetwarzanie informacji.
• Generowanie modeli Sztucznej Inteligencji, interpretacja i stosowalność tych modeli.
• Tworzenie kokpitów służących do poprawy podejmowania decyzji przez klientów.
• Monitorowanie narzędzi opracowanych dla klientów.
• Udział w procesie doskonalenia produktów firmy, jak również w podejmowaniu decyzji i rozwoju projektów.
• Utrzymywanie wysokiego poziomu wiedzy na temat trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i IoT.
• Uczestnictwo w konkursach nauki o danych.
• Szkolenia z zakresu nauki o danych.
• Wsparcie dla menedżera i zarządzania zespołem.

Wymagania

🎯 Wymagania 

• Wykształcenie wyższe techniczne, matematyczne, statystyczne, telekomunikacyjne lub informatyczne.

• Bardzo dobra znajomość języka Python, szczególnie w zakresie korzystania z bibliotek, takich jak: Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Bokeh, Polars, itd.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w projektach przeprowadzanych w rzeczywistych firmach.
• Zorientowanie na jakość, skalowalność i czysty kod.
• Znajomość baz danych relacyjnych (SQL) oraz nierelacyjnych (MongoDB / Redis / Clickhouse).
• Umiejętność wizualizacji danych do generowania raportów.
• Dobry poziom języka angielskiego (B2/C1).
• Zaawansowane umiejętności analizy danych.
• Znajomość serii czasowych, analizy sezonowości, trendów, wykrywania anomalii. Prognozowanie serii czasowych.
• Znajomość technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach takich jak Google Colab lub Amazon Sagemaker.

Dodatkowo ceni się ➕

• Dodatkowe szkolenia z zakresu nauki o danych.
• Proaktywność i pasja do technologii.
• Chęć do pracy w zespole.
• Intelektualna ciekawość i wytrwałość w rozwiązywaniu problemów.

Dodatkowe informacje

🏆 Oferujemy Ci 

• Możliwość rozwoju w dynamicznie rozwijającym się środowisku przedsiębiorczości 🚀

• Aktywne uczestnictwo w projektowaniu produktu, zarówno pod kątem rozwoju oprogramowania, jak i aspektów biznesowych 🎨

• Świetnych kolegów do nauki i pracy 💥

• Umowę na czas nieokreślony, szukamy długoterminowych relacji! 🤝 🤩

• Konkurencyjne wynagrodzenie pomiędzy 36 000 a 45 000 euro rocznie

• Zakładowe świadczenia socjalne (ubezpieczenie zdrowotne, karta restauracyjna, karta transportowa, itp...)

• Miejsce do pracy i relaksu TheCUBE Zahara 🏖️

• Regularyne wydarzenia team-building 💖

• Praca zdalna (3 dni w tygodniu, elastyczne godziny, skrócony dzień pracy latem...)