Senior Data Scientist, Safety

Job expired!

Reddit, tętniąca życiem społeczność społeczności, opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu. Dom dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w internecie, Reddit codziennie obserwuje, jak użytkownicy zgłaszają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują. Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 73+ milionami unikalnych odwiedzających dziennie, Reddit jest jednym z największych źródeł informacji w internecie. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź redditinc.com.

W Reddit wspieramy elastyczną organizację pracy. Niezależnie od tego, czy chcesz pracować z jednej z naszych lokalizacji biurowych, czy zdalnie z dowolnego miejsca w Stanach Zjednoczonych, nasze drzwi są dla Ciebie otwarte.

Reddit jest gotowy, aby szybko się rozwijać i innowować, co czyni bezpieczeństwo użytkowników kluczowym motorem tego wzrostu. Jako lider inżynierii analitycznej w naszym zespole ds. danych na temat bezpieczeństwa, będziesz kierować zespołem pełnozakresowych naukowców danych i wykonywać zadania praktyczne, aby stworzyć pierwszorzędne hurtownie danych bezpieczeństwa i narzędzia. Twoja praca dostarczy spersonalizowanych rozwiązań, sprosta ewoluującym potrzebom oraz zwiększy raportowanie metryk, zgodność regulacyjną, wgląd w produkty oraz wgląd w egzekwowanie przepisów.

Jeśli pasjonujesz się tworzeniem wysokiej jakości produktów danych, cieszy Cię prowadzenie strategii budowania elastycznej, ale niezawodnej podstawy, która przyspieszy bezpieczeństwo w Reddit, oraz lubisz pracować w wspierającym zespole, to Reddit jest dla Ciebie idealnym miejscem.

Projektowanie potoków danych i narzędzi w oparciu o potrzeby użytkowników, współpraca z naukowcami danych ds. bezpieczeństwa, zespołami produktowymi i inżynierskimi, Zaufaniem i Polityką Bezpieczeństwa oraz zespołem prawnym.
Posiadanie i ulepszanie raportowania metryk, walidacja metryk i rozwój nowych metryk dla transparentności i raportowania regulacyjnego Reddita.
Audyt i modernizacja hurtowni danych w celu poprawy jakości danych, wiarygodności i obserwowalności potoków danych.
Zwiększanie efektywności zespołu poprzez automatyzację, ramy ETL i skalowalne procesy.
Współpraca z zespołami nauki danych w całej firmie w celu budowy wspólnych ram i narzędzi danych.

Biegłość w Pythonie i silne umiejętności SQL.
4+ lat doświadczenia z systemami ETL na dużą skalę.
4+ lat doświadczenia zawodowego w programowaniu w Pythonie w środowisku produkcyjnym.
Doświadczenie jako administrator baz danych lub architekt z systemami hurtowni danych na dużą skalę, takimi jak Google BigQuery.
Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne do współpracy międzyfunkcyjnej.

Biegłość w użyciu narzędzi ETL takich jak Airflow lub podobnych w środowisku produkcyjnym.
Doświadczenie z raportowaniem metryk publicznych/regulacyjnych.