Senior Data Scientist - Senior Analyst, Blend360

Dołącz do Blend360 jako Starszy Naukowiec Danych - Starszy Analityk

Przegląd firmy

W Blend360, liderze w dziedzinach marketingu, analityki i technologii, doskonale radzimy sobie z rozwiązywaniem skomplikowanych wyzwań biznesowych naszych klientów poprzez nauki o danych. Wykorzystując zaawansowane dane i zastosowania matematyki, dostarczamy trwałe wyniki o wysokim wpływie. Znani z wyjątkowego zespołu i pragmatycznego podejścia, jesteśmy preferowanym partnerem dla firm dążących do transformacji poprzez strategie oparte na danych. Jeśli rozwiązywanie problemów jest Twoją pasją i masz zdolność do nauki oraz stosowania innowacyjnych metodologii, zapraszamy do aplikowania.

Odpowiedzialności zawodowe

Jako Starszy Naukowiec Danych będziesz:

• Współpracować z liderami praktyki i klientami w celu zrozumienia wyzwań biznesowych, specyfiki branży oraz zawiłości danych.
• Projektować rozwiązania z zakresu nauk o danych, artykułując różne podejścia wraz z ich korzyściami i ograniczeniami.
• Tworzyć kompleksowe plany projektów zawierające kamienie milowe, harmonogramy, odpowiedzialności, ryzyka i strategie awaryjne.
• Budować i zarządzać solidnymi potokami danych w architekturach klientów, wykorzystując narzędzia takie jak SQL, Spark i technologie big data.
• Analizować duże, złożone zestawy danych, aby wydobyć informacje o zachowaniach klientów, efektywności operacyjnej i innych kluczowych metrykach biznesowych.
• Oczyszczać, integrować i sprawdzać jakość danych z różnych źródeł, przygotowując je do przetwarzania analitycznego.
• Wykonywać złożone analizy statystyczne i stosować techniki uczenia maszynowego w celu generowania praktycznych wniosków.
• Dokumentować i komunikować wyniki, przyczyniając się do materiałów dostarczanych klientom i procesów decyzyjnych.
• Wspierać zespoły klientów w wdrażaniu modeli predykcyjnych i algorytmów w ich ramach operacyjnych.

Kwalifikacje

• Stopień magistra w dziedzinie Statystyki, Matematyki, Analizy Danych lub pokrewnym kierunku.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie Nauk o Danych po ukończeniu studiów.
• Znajomość SQL, Pythona i Excela; doświadczenie z Sparkiem i ramami big data.
• Udowodniona zdolność do opracowywania modeli uczenia maszynowego i ich wdrażania od fazy rozwoju do produkcji.
• Silne umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do pracy pod napiętymi terminami.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, Azure i Google Cloud jest pożądane.
• Znajomość Google Analytics, Adobe Analytics i Optimizely będzie dodatkowym atutem.

Dodatkowe korzyści

To jest pełnoetatowe stanowisko zlokalizowane w