Senior Data Scientist - Systems Engineering

O Zipline

W Zipline, naszą misją jest rewolucjonizowanie logistyki i usług dostawczych na całym świecie, tworząc pierwszy na świecie system dostaw natychmiastowych. Nasze innowacyjne podejście służy wszystkim, wszędzie, z szybkością i precyzją. Od ulepszania dostaw w sektorze opieki zdrowotnej za pomocą technologii dronów w Rwandzie i Ghanie po partnerstwo z Walmartem w usługach detalicznych na żądanie, Zipline ustanawia nowe standardy w dostawach i dostępności. Rozwijamy się na przecięciu technologii i usługi, tworząc ekologiczne rozwiązania za pomocą robotyki, które redukują zatory drogowe i zmniejszają emisję dwutlenku węgla. Jako liderzy w technologii autonomicznego lotu, jesteśmy oddani poszukiwaniu zaawansowanych rozwiązań dla złożonych wzorów ruchu, unikania przeszkód i więcej, czyniąc nasze usługi integralną częścią postępu w globalnej logistyce.

Jesteśmy podekscytowani, aby dodać do naszego zespołu Systemów Inżynieryjnych pełnego pasji starszego specjalistę ds. nauki o danych, poświęconego odkrywaniu wglądów z ogromnych pul danych zbieranych przez nasze autonomiczne statki powietrzne. Ta rola jest kluczowa w zwiększaniu naszego zrozumienia dynamiki przestrzeni powietrznej i pomoc w podejmowaniu decyzji organizacyjnych przez dane. Jeśli jesteś gotów podjąć wyzwania, takie jak analizowanie wzorców ruchu dronów czy optymalizacja ścieżek dostaw do domów, i posiadasz solidne umiejętności analityczne w połączeniu z zainteresowaniami lotnictwem, to jest to Twoja szansa, aby mieć znaczący wpływ.

Będziesz prowadzić wysiłki w celu:

• Integracji i analizy różnorodnych zestawów danych dla lepszego zrozumienia miejskiej przestrzeni powietrznej na niskich wysokościach.
• Rozwoju punktów odniesienia i kluczowych wskaźników wydajności, aby kierować ulepszeniami projektów i ocenami ryzyka.
• Tworzenia skutecznych wizualizacji do wyraźnego i efektywnego przekazywania wglądów w dane.
• Ścisłej współpracy z naszym zespołem inżynierii danych w celu usprawnienia i ulepszenia procesów zbierania i analizy danych.
• Wykorzystywania opinii z zespołów inżynierii systemowej do opracowywania i nadzorowania strategicznej mapy drogowej dla trwających projektów danych.

Preferowane kwalifikacje to:

• Zaawansowana znajomość Pythona i kluczowych bibliotek (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib).
• Mocne umiejętności w analizie danych przestrzennych przy użyciu narzędzi takich jak GDAL czy PostGIS.
• Doświadczenie w modelowaniu statystycznym i stosowanej matematyce.
• Udowodniona zdolność tłumaczenia złożonych zestawów danych na działania.
• Doświadczenie w branży lotniczej, robotyki lub pokrewnych.
• Wyśmien