Senior Data Scientist, Test and Learn

Nasz cel: W Mastercard zobowiązujemy się do wspierania inkluzji w cyfrowej gospodarce, która przynosi korzyści wszystkim, wszędzie. Osiągamy to, zapewniając, że nasze transakcje są bezpieczne, proste, inteligentne i dostępne. Wykorzystując bezpieczne dane, szerokie partnerstwa i zorientowane na działanie podejście, umożliwiamy jednostkom, instytucjom finansowym, rządom i przedsiębiorstwom osiągnięcie ich maksymalnego potencjału.

Tytuł: Starszy Naukowiec Danych, Testowanie i Uczenie

Lokalizacja: Dostępne różne lokalizacje

Bądź kluczową częścią zespołu usług Mastercard, jednostki wyróżniającej się rewolucyjnymi produktami i usługami zaprojektowanymi dla zróżnicowanej globalnej klienteli, w tym wydawców, nabywców i sprzedawców. Wykorzystując technologię opartą na danych i innowacje, nasze oferty obejmują zaawansowane konsultacje w zakresie płatności, programów lojalnościowych i marketingowych, eksperymentowania biznesowego poprzez Test & Learn oraz różnych usług zarządzania ryzykiem.

Jako aktywny członek zespołu Test & Learn Twoja rola obejmuje pionierskie wykorzystanie zaawansowanego oprogramowania do eksperymentów, które stosuje skomplikowane techniki analityczne na całym świecie. To stanowisko daje Ci możliwość kształtowania przyszłości poprzez innowacje w nowych produktach, doskonalenie istniejących i dywersyfikację metod aplikacji Test & Learn dla naszych klientów.

• Prowadzenie badań nad rozwojem nowych funkcji analitycznych w ramach platform używanych przez główne globalne podmioty do kluczowego podejmowania decyzji.
• Ścisła współpraca z zespołami zarządzania produktami i inżynierii w celu projektowania i integracji rozwiązań analitycznych, które spełniają potrzeby rynku.
• Współpraca z liderami jednostek biznesowych w celu rozwiązywania złożonych problemów i prowadzenia przełomowych rozwiązań.

• Ponad 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych lub równoważne wykształcenie akademickie na zaawansowanych kursach.
• Wykazanie się biegłością w R, Python, SQL i znajomością technologii big data (np. Databricks, Hadoop).
• Wyjątkowa zdolność komunikacji i współpracy w różnych zespołach funkcjonalnych.
• Silne umiejętności zarządzania projektami, ukazujące zarządzanie ryzykiem i zdolności decyzyjne.
• Namiętność do mentoringu i budowania środowiska pracy opartego na współpracy.
• Preferowane wykształcenie w dziedzinie statystyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnych.

Mastercard jest pracodawcą zapewniającym równość szans i ceniącym różnorodność we wszystkich aspektach, w tym, ale nie ograniczając się do płci, rasy i niepełnosprawności. Oferujemy dynamiczne i elastyczne środowisko, w którym zachęca się Cię do bycia