Senior DATA Specialist, Internal Audit

W ANZ jesteśmy zaangażowani w tworzenie świata, w którym zarówno ludzie, jak i społeczności mogą się rozwijać. Naszą misją jest poprawa dobrobytu finansowego i zrównoważonego rozwoju milionów naszych klientów.

Jako Starszy Specjalista ds. Danych w naszym zespole audytu wewnętrznego (IA) będziesz kluczowy w rozwijaniu naszych zdolności analizy danych w celu wzmocnienia wniosków dotyczących ryzyka i zakresu zapewnienia. IA składa się z wielu zespołów, które współpracują, aby wspierać Grupę ANZ, zapewniając bezpieczną i szybką nawigację przy użyciu perspektyw całego przedsiębiorstwa i niezależnego nadzoru. Wykorzystywanie technologii, danych i automatyzacji jest kluczowe dla napędzania innowacji i wspierania funkcji Grupy ANZ.

Rola ta może również obejmować wsparcie dla Suncorp Bank, zależnie od przejęcia przez Grupę ANZ, które wymaga zmian ustawodawczych Parlamentu Queensland i zatwierdzenia przez federalnego skarbnika. Przewiduje się, że przejęcie zostanie zakończone około połowy roku 2024.

Bankowość się rozwija, a my również. W ANZ oferujemy możliwości eksploracji nowych ścieżek, ciągłego uczenia się i rozwoju. Niezależnie od Twojej roli, będziesz budować swoją przyszłość, jednocześnie przyczyniając się do naszej.

Lokalizacja: Budynek Solaris One, Makati i/lub Budynek MDC 100, Eastwood QC

Typ: Stałe, Pełen etat

Godziny: Zmiana dzienna

Jako Starszy Specjalista ds. Danych, będziesz:

• Wspierać i wdrażać strategię analizy danych audytu wewnętrznego
• Współpracować z poszczególnymi zespołami audytowymi w celu przeprowadzania działań zapewniających i doradczych
• Ustanawiać ciągłe monitorowanie kluczowych ryzyk biznesowych i kontroli
• Tworzyć innowacyjne wskaźniki grupowe i dywizyjne
• Przeprowadzać ukierunkowane analizy danych biznesowych
• Wdrażać kulturę opartą na analizie danych w audycie wewnętrznym

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć:

• Techniczną wiedzę w zakresie analizy danych, zwłaszcza w sektorze bankowym i doradczym, oraz doświadczenie w audycie wewnętrznym, ryzyku lub podobnych obszarach
• Dokładne zrozumienie i wdrażanie na wszystkich etapach cyklu analizy – eksploracyjna analiza danych, modelowanie i projektowanie danych, przetwarzanie danych, jakość danych, testowanie hipotez, wizualizacja danych i projektowanie wskaźników
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami takimi jak Qlik, Python, KNIME i SQL
• Znajomość React, Big Data / Techniki Uczenia Maszynowego (takie jak GCP ML) jest dodatkowym atutem
• Mocne umiejętności rozwiązywania problemów i analizy ilościowej
• Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej, a także zdolności słuchania i interpretacji
• Zdolność do budowania i utrzymywania efektywnych relacji ze zainteresowanymi stronami
• Wytrwałość w osiąganiu celów pomimo przeszkód lub niepowodzeń
• Kwalifikacje w zakresie analizy danych / analizy biznesowej, nauki o danych, informaty