Senior DevOps Engineer (AI + ML)

O EvolutionIQ: W EvolutionIQ jesteśmy zaangażowani w poprawę życia rannych i niepełnosprawnych pracowników, pomagając im wrócić do sił roboczych, jednocześnie redukując miliardy niepotrzebnych kosztów i straconej produktywności na całym świecie. Dążąc do tak ważnych celów, szukamy talentów najwyższej klasy, gotowych innowować i rozwijać nasze wewnętrzne operacje, zwłaszcza w sektorze ubezpieczeń. Z dumą wspierani przez liderów branży takich jak First Round Capital i FirstMark Capital, EvolutionIQ zostało również rozpoznane przez Inc. jako jedno z najlepszych miejsc pracy w branży.

Jeśli szukasz sposobności, aby mieć znaczący wpływ na życie ludzi z pomocą naszego elitarnego zespołu ds. rozwoju AI/ML, to jest to Twoja szansa. W tej roli będziesz wzmacniać nasze zespoły - od ekspertów ds. uczenia maszynowego po inżynierów danych - rozwijając platformy, które wykorzystują ogromne, złożone i własnościowe dane. Twój wkład będzie kluczowy w naszej inicjatywie zmniejszenia kosztów chmury o 40%, co stawia cię jako centralną postać w naszym marszu ku innowacji i efektywności.

Jesteś wizjonerem w dziedzinie DevOps z pasją do budowania i prowadzenia rozwoju naszej kluczowej infrastruktury. Twoje umiejętności w zapewnianiu szybkich, bezpiecznych i niezawodnych wdrożeń czynią cię idealnym kandydatem do przejęcia odpowiedzialności i usprawnienia naszych procesów. Jeśli skalowalność, niezawodność i ciągłe doskonalenie Cię ekscytują, to jesteś idealnym kandydatem na to stanowisko.

• Zapewnienie wszechstronnej obserwowalności i bezpieczeństwa naszych operacji w chmurze, szczególnie w ramach Google Cloud Platform (GCP).
• Wzmacnianie spójności i standaryzacji we wszystkich zespołach.
• Wsparcie naszej grupy inżynierii danych w maksymalnym wykorzystaniu Dagster.
• Transformacja naszej infrastruktury w zakresie danych, ML i aplikacji internetowych na kod terraform, upraszczając procesy integracji nowych klientów.
• Gwarantowanie bezpiecznego i zatwierdzonego użycia urządzeń w naszym środowisku GCP.
• Utrzymanie rygorystycznej izolacji między środowiskami Staging i Production, aby chronić dostęp do kluczowych danych.
• Promowanie innowacyjnych praktyk DevOps, które zwiększają efektywność i poprawiają wyniki dla klientów.
• Ciągłe doskonalenie swoich umiejętności i wiedzy w obszarze DevOps, koncentrując się na rozwiązywaniu skomplikowanych wyzwań biznesowych z dużymi zbiorami danych.

• Co najmniej 7 lat doświadczenia w DevOps, z silnym tłem w zarządzaniu systemami produkcyjnymi na GCP.
• Znajomość Kubernetes, Docker, Terraform, Helm i innych kluczowych narzędzi i platform DevOps.
• Doświadczenie w integracji narzędzi bezpieczeństwa i produktywności, w tym Splunk i Google Workspace.
• Umiejętności kryty