Senior Engineer - Generative AI Product Engineering (Remote Eligible)

W Capital One, mieszczącym się przy 130 5th Ave, New York, NY, mamy misję rewolucjonizowania bankowości za pomocą przełomowej technologii Sztucznej Inteligencji Generatywnej. Nasze zaangażowanie w rozwój niezawodnych, ukierunkowanych na człowieka systemów AI stawia nas na czele branży finansowej. Poszukujemy doświadczonego Starszego Inżyniera, który poprowadzi nasze inicjatywy w tworzeniu skalowalnych rozwiązań AI, które ulepszają doświadczania naszych klientów i współpracowników.

Jako Starszy Inżynier ds. AI Generatywnej, będziesz odgrywać kluczową rolę w budowaniu i utrzymaniu API oraz SDK dla naszych modeli AI, koncentrując się na Modelach Dużych Języków (LLMs) i Modelach Fundamentów (FMs) na naszych przedsiębiorczych platformach AI. Ta rola, która jest dostępna zdalnie, zaprasza Cię do bycia częścią innowacyjnego zespołu, który kształtuje aplikacje w czasie rzeczywistym, interaktywne z klientem poprzez integrację zaawansowanych technologii AI.

• Architektura i wdrażanie kluczowych API oraz SDK do dostępu i interfejsu z LLMs i FMs.
• Projektowanie zoptymalizowanych pod względem wydajności, skalowalnych API dla aplikacji czasu rzeczywistego.
• Rozwój automatyzacji zarządzania i interfejsów specyficznych dla aplikacji wykorzystujących zaawansowane możliwości AI.
• Monitorowanie, analizowanie i zapewnianie operacyjnego zdrowia wzorców dostępu do API.
• Implementacja środków bezpieczeństwa AI i ściśle współpracowanie z naukowcami w celu integracji zabezpieczeń w warstwie API.

Idealny kandydat będzie posiadał licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego pola technicznego, w połączeniu z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu platform aplikacji ML i biegłością w językach programowania takich jak Python, Go, Scala lub Java. Doświadczenie w budowaniu i optymalizacji systemów głębokich sieci neuronowych jest kluczowe.

• Ekspertyza w dużych projektach AI obejmujących NLP, rozpoznawanie mowy lub widzenie komputerowe.
• Znajomość Graph ML, teorii sieci i narzędzi do zapytań grafowych, takich jak Apache Spark Graphframes.
• Umiejętność doskonałej pracy w dynamicznych środowiskach z niejasnymi sytuacjami i napiętymi terminami.

Nasze konkurencyjne zakresy wynagrodzeń prezentują się następująco, w zależności od lokalizacji i złożoności roli:

• New York City (Hybrydowo w biurze): $165,100 - $188,500
• San Francisco, California (Hybrydowo w biurze): $174,900 - $199,700
• Zdalnie (Niezmienne od lokalizacji): $140,000 - $159,800

Oprócz