Senior Lead Data Scientist

Data publikacji: 2024-04-25

Kraj: Indie

Lokalizacja: North Gate Business Park, Sy.No 2/1, oraz Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064

Rodzaj roli: Nieokreślony

Collins Aerospace poszukuje doświadczonego Data Scientist z 6-8-letnim doświadczeniem, który pomoże odkrywać ukryte informacje w ogromnych ilościach danych, wspierając podejmowanie mądrzejszych decyzji dla lepszego rozwoju produktów. Twoim głównym zadaniem będzie stosowanie technik data mining, przeprowadzanie analiz statystycznych oraz budowanie wysokiej jakości systemów predykcyjnych zintegrowanych z naszymi produktami.

Cele tej roli

• Wspieranie operacji biznesowych poprzez dostarczanie efektywnych rozwiązań problemów biznesowych.
• Badanie i opracowywanie innowacyjnych modeli statystycznych do analizy danych.
• Współpraca z zespołami operacyjnymi, projektowymi i inżynieryjnymi w celu zrozumienia ich potrzeb.
• Komunikowanie wyników wszystkim zainteresowanym stronom.
• Udoskonalanie procesów biznesowych poprzez analizę danych dla uzyskania wartościowych wglądów.
• Śledzenie bieżących trendów technicznych i branżowych.

Obowiązki

• Tworzenie zautomatyzowanych systemów wykrywania anomalii i ciągłe monitorowanie ich wydajności.
• Identyfikowanie i integracja nowych zbiorów danych w celu wykorzystania możliwości produktu jako główny strateg ds. danych.
• Współpraca z deweloperami oprogramowania i inżynierami machine learning w celu wdrożenia modeli analitycznych w produkcji.
• Budowanie skalowalnych pipeline'ów machine learning za pomocą metod inżynierii cech i optymalizacji w celu poprawy wydajności zbiorów danych.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje

• 6+ lat doświadczenia w data science.
• Kompleksowy rozwój i wdrażanie modeli statystycznych od zbierania danych po ich aplikację.
• Praktyczne doświadczenie w rozwoju modeli AI/ML przy użyciu różnych algorytmów takich jak regresja, klasyfikacja, deep learning, computer vision i NLP.
• Silna intuicja biznesowa w celu zrozumienia i rozwiązywania problemów interesariuszy.
• Wiedza z zakresu analizy statystycznej do wykrywania wzorców i anomalii.
• Biegłość w algorytmach i modelach machine learning do wydobywania danych i analizy błędów.
• Doświadczenie z narzędziami takimi jak Excel, PowerPoint, Tableau, SQL oraz języki programowania (np. Java/Python, SAS).
• Doświadczenie z zestawami narzędzi data science takimi jak R, Weka, NumPy, MATLAB itd.; doskonałość w co najmniej jednym z nich jest wysoko pożądana.
• Zdolność komunikowania zrozumiałych wniosków na podstawie danych dla odbiorców nietechnicznych.
• Krytyczne myślenie, dociekliwość i silne umiejętności interpersonalne.

Kwalifikacje edukacyjne/dodatkowe umiejętności

• Tytuł licencjata (lub ekwiwalent) w dziedzinie statystyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej.
• Praktyczne doświadczenie w modelowaniu Generative AI jest dodatkowym atutem.