Senior Manager - Business Performance and Analytics. Business Intelligence Competency Centre

Job expired!

MTN Uganda Limited, równościowy pracodawca, zaprasza do aplikowania wykwalifikowanych profesjonalistów na stanowisko Senior Manager - Business Performance & Analytics. Ta rola jest kluczowa w wykorzystaniu danych do podejmowania strategicznych decyzji i poprawy wyników biznesowych.

Stanowisko: Senior Manager - Business Performance & Analytics

Raportuje do: General Manager – Business Intelligence

Liczba wakatów: 1

  • Regularne monitorowanie kluczowych wskaźników i KPI w celu śledzenia wyników i identyfikacji obszarów do poprawy.
  • Tworzenie dashboardów, raportów i wizualizacji danych w celu skutecznej komunikacji wniosków interesariuszom.
  • Współpraca z interesariuszami w celu definiowania i monitorowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI).
  • Generowanie praktycznych wniosków poprzez zbieranie i analizę danych dotyczących zachowań klientów, kanałów, konkurencji i makro-środowiska.
  • Rozwój modeli analizy predykcyjnej i prognozowania z wykorzystaniem zaawansowanych technik AI/ML.
  • Wspieranie planowania biznesowego za pomocą modeli prognozy finansowej i niefinansowej KPI.
  • Zapewnianie raportowania zarówno finansowych, jak i niefinansowych KPI poprzez regularne interakcje.
  • Rekrutowanie, szkolenie i mentoring zespołu analitycznego o wysokiej wydajności.
  • Ocena i wdrażanie narzędzi technologicznych dla inicjatyw analizy danych.
  • Współpraca z działami funkcjonalnymi w celu zaspokojenia potrzeb BI i kierowania decyzjami biznesowymi.
  • Wyjątkowe umiejętności analizy danych do wyciągania wniosków.
  • Biegłość w automatyzacji raportów i wizualizacji danych.
  • Efektywne monitorowanie i raportowanie wyników.
  • Solidne planowanie biznesowe i prognozowanie, włącznie z analizą kluczowych założeń.

Licencjat: Statystyka, Matematyka, Informatyka, Data Science lub pokrewna dziedzina.

Odpowiednie kwalifikacje podyplomowe: Zarządzanie projektami, zarządzanie danymi, Data Science lub zarządzanie IT.

Doświadczenie:

  • 5+ lat w projektach analizy i wizualizacji danych.
  • Udział w projektach związanych z projektowaniem UI/UX.
  • Biegłość w rozwijaniu Data Science i ML.
  • Doświadczenie z platformami big data i technologiami takimi jak Hadoop Hortonworks, Spark itp.
  • Projektowanie i wdrażanie modeli danych oraz pipeline'ów ETL.
  • 3+ lata zarządzania zespołami inżynierów i analityków danych.
  • Doświadczenie w środowisku telekomunikacyjnym będzie dodatkowym atutem.
  • Biegłość w narzędziach do automatyzacji, analizy i wizualizacji danych, takich jak SQL, Python, MATLAB/R, Power BI i Tableau.
  • Wysoka biegłość w pakiecie Microsoft, zwłaszcza w Excel, PowerPoint i SharePoint.
  • Praktyczna znajomość platform chmurowych takich jak GCP, Azure i AWS.
  • Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
  • Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Wyjątkowe umiejętności pisania dla jasnej dokumentacji. <