Dołącz do PayPal jako Starszy Inżynier ML Ops!

W PayPal (NASDAQ: PYPL), będąc pionierem rewolucji płatności cyfrowych, wierzymy, że każdy zasługuje na szansę rozwoju w globalnej gospodarce. Nasza misja koncentruje się na transformacji handlu na całym świecie, zapewniając, że ruch pieniężny, sprzedaż i doświadczenia zakupowe są głęboko spersonalizowane i bezpieczne. Z radością ogłaszamy otwarcie stanowiska Starszego Inżyniera ML Ops w naszym innowacyjnym zespole Platformy Wsparcia Klienta.

Przegląd stanowiska:

Zespół Platformy Wsparcia Klienta w PayPal jest zaangażowany w ulepszanie doświadczeń klientów przy użyciu zaawansowanych technologii. Wykorzystując operacje ML, koncentrujemy się na identyfikacji skarg, kategoryzacji kontaktów i rozwijaniu nowej generacji botów zasilanych przez AI. Te technologie pomagają nam zrozumieć i rozwiązać leżące u podstaw problemy obsługi klienta, ulepszając wsparcie zarówno dla członków zespołu, jak i klientów na całym świecie.

Co będziesz robić:

Jako kluczowy gracz w naszym zespole, będziesz:

• Projektować i tworzyć solidne potoki danych, aby wspierać systemy uczenia maszynowego w skali przedsiębiorstwa.
• Transformować modele z etapów rozwoju do w pełni operacyjnych systemów produkcyjnych.
• Tworzyć i implementować skalowalne usługi i narzędzia uczenia maszynowego dla faz treningowych i inferencji.
• Oceniać i adoptować nowe technologie, aby optymalizować wydajność systemu i niezawodność.
• Stosować najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania w środowiskach uczenia maszynowego, zapewniając integralność modeli i bezpieczeństwo danych.
• Ściśle współpracować ze stakeholderami wewnętrznymi i zewnętrznymi, aby doprecyzować wymagania systemowe i dostarczać wpływowe rozwiązania.
• Monitorować i rozwiązywać problemy z wdrożonymi modelami, zapewniając, że skutecznie realizują one strategiczne cele i potrzeby operacyjne firmy.

Czego wymagamy:

Idealny kandydat na stanowisko Starszego Inżyniera ML Ops powinien posiadać:

• 5 - 8 lat doświadczenia w pracy z Pythonem, Sparkiem, Pandas i Apache Airflow.
• Udowodnione doświadczenie w technologiach big data, w tym BigQuery, Hadoop, SQL, Hive, GCP i Azure.
• Mocne podstawy w Javie i REST API, wraz z znajomością narzędzi do wdrażania uczenia maszynowego, takich jak Seldon i Triton.
• Doświadczenie w Jenkins CI/CD dla operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego.
• Zdolność budowania dużych potoków danych za pomocą Apache Kafka.

Nasze korzyści:

PayPal ceni Twoje dobrobyt. Oferujemy bogaty pakiet korzyści stworzonych, aby wspierać Ciebie i Twoją rodzinę zarówno pod względem zdrowotnym, jak i finansowym, w tym elastyczne środowisko pracy, opcje