Senior ML Scientist

O SimpliSafe:

W SimpliSafe jesteśmy wiodącą firmą zajmującą się bezpieczeństwem domowym, która poświęciła się misji zapewnienia bezpieczeństwa każdemu domowi. Wierzymy w ochronę życia, które zbudowałeś dzięki zaawansowanym technologicznie rozwiązaniom i tworzeniu wspierającej kultury dla karier naszych pracowników. Jeśli szukasz miejsca, gdzie możesz się rozwijać i robić różnicę, nie szukaj dalej.

Rekrutujemy, ponieważ nasza firma dynamicznie rośnie, i potrzebujemy utalentowanych, skromnych osób gotowych na zakłócenia w przestrzeni bezpieczeństwa domowego. Nasze innowacyjne, współpracujące środowisko jest idealnym miejscem dla tych, którzy szukają swojego kolejnego wielkiego wyzwania.

Model pracy i korzyści

Przyjęliśmy elastyczny model pracy hybrydowej, pozwalający naszym zespołom łączyć współpracę w biurze z wygodą pracy z domu. Model ten jest zaprojektowany, aby wykorzystać to, co najlepsze z obu światów, zapewniając produktywność i elastyczność.

Przegląd roli: Starszy Naukowiec ML

Jako Starszy Naukowiec ML, będziesz integralną częścią naszego zespołu AI, odpowiedzialnym za rozwijanie naszych rozwiązań z uczenia maszynowego dla naszych platform kamer nowej generacji. Będziesz:

• Prowadzić rozwój metodologii uczenia maszynowego dla naszych podłączonych systemów zabezpieczeń domowych.
• Korzystać z różnorodnych narzędzi uczenia maszynowego do tworzenia i wdrażania algorytmów wizji komputerowej (CV).
• Ściśle współpracować z wewnętrznymi i zewnętrznymi zespołami inżynieryjnymi, aby tworzyć rozwiązania programowe zgodne z naszymi strategicznymi celami.
• Generować kompleksową dokumentację obejmującą projektowanie, wdrażanie i podejścia testowe dla oprogramowania wspierającego rozwój ML.

Co musisz posiadać, aby odnieść sukces

Wymagane kwalifikacje:

• Minimum 3 lata doświadczenia w roli związanej z rozwojem uczenia maszynowego.
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu wysokiej jakości rozwiązań ML gotowych do produkcji.
• Szerokie doświadczenie w rozwijaniu rozwiązań z zakresu wizji komputerowej.

Pożądane kwalifikacje:

• Doświadczenie w rozwiązaniach ML wbudowanych, w tym trening świadomy kwantyzacji.
• Znajomość usług AWS dla przetwarzania danych na dużą skalę.
• Doświadczenie w pracy z produktami konsumenckimi IoT.

Nasze główne wartości

• Obsesja na punkcie klienta: Priorytetowo traktujemy naszych klientów, nieustannie tworząc silne, empatyczne relacje.
• Dążenie do doskonałości: Dążymy do doskonało