Senior Principal Data Scientist

W Oracle, awangardzie innowacyjnych rozwiązań technologicznych, rozszerzamy nasz zespół w ramach organizacji Zapewnienia Jakości Oprogramowania. Naszą misją jest rewolucjonizowanie bezpieczeństwa aplikacji i zapewnienia jakości oprogramowania na skalę globalną. Szukamy doświadczonego Inżyniera Machine Learning lub Naukowca Danych ze specjalistycznym zestawem umiejętności w systemach rekomendacyjnych, przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i widzeniu komputerowym. Wejdź w rolę, gdzie Twoja praca bezpośrednio pozytywnie wpływa na nasz rozległy krajobraz technologiczny.

Jako Starszy Główny Naukowiec Danych, będziesz ściśle współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i badawczymi, aby prowadzić strategiczne projekty z wykorzystaniem zaawansowanych technik ML. Stanowisko to wiąże się z znaczną odpowiedzialnością za techniczny kierunek i rozwój zaawansowanych aplikacji AI/ML, komunikację z liderami i kierowanie zespołem wykwalifikowanych profesjonalistów.

Oracle to nie tylko technologia, ale ludzie za nią stojący. Dołączając do naszego zespołu, będziesz współpracować z różnorodną i utalentowaną grupą ekspertów ML na całym świecie. Nasze środowisko wspiera naukę i rozwój na kilku płaszczyznach:

• Możliwości rozwoju kariery i technicznego przywództwa w strategicznych działach Oracle.
• Styczność z pionierskimi aplikacjami AI/ML i współpraca z innowacyjnymi zespołami badawczymi.
• Zaangażowanie w złożone systemy ML i rozwijanie nowych analitycznych spostrzeżeń korzystnych zarówno dla interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych.

Szukamy profesjonalistów, którzy wniosą solidne tło akademickie i obszerne doświadczenie w dziedzinie:

• Tło akademickie: Licencjat w dziedzinie informatyki, nauk o danych, uczenia maszynowego lub pokrewnego kierunku.
• Doświadczenie zawodowe: Minimum 10 lat, w tym znaczące role w uczeniu maszynowym lub naukach danych ze szczególnym naciskiem na techniczne przywództwo.
• Potwierdzona wiedza fachowa w tworzeniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań machine learning, z praktyczną znajomością AI generatywnego, sieci neuronowych oraz innych współczesnych modeli głębokiego uczenia.
• Mocna podstawowa wiedza z CS, w tym struktur danych, algorytmów i analizy złożoności.
• Znakomite umiejętności komunikacyjne umożliwiające wyjaśnienie złożonych pojęć różnym interesariuszom.
• Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami rozwojowymi, takimi jak Git, MLOps i co najmniej jedna platforma chmurowa.

Aby doskonale wykonywać tę rolę, dodatkowe kwalifikacje obejmują:

• Zaawansowane stopnie naukowe (MS/PhD) w dziedzinach technicznych związanych z informatyką lub uczeniem maszynowym.