Senior Research Data Scientist

dunnhumby, światowy lider w dziedzinie nauki o danych klientów, umożliwia firmom osiąganie sukcesów w gospodarce opartej na danych. Dzięki niezłomnemu zaangażowaniu w stawianie Klienta na pierwszym miejscu, napędzamy wzrost i innowacje dla firm na całym świecie.

Poświęcamy się pomaganiu firmom w rozwoju i transformacji poprzez wspieranie ich klientów. Dzięki silnemu dziedzictwu w handlu detalicznym, jednym z najbardziej konkurencyjnych rynków na świecie z nadmiarem wielowymiarowych danych, dunnhumby umożliwia branżom na całym świecie priorytetowe traktowanie swoich klientów.

Dzięki prawie 2500 ekspertom w biurach w Europie, Azji, Afryce i obu Amerykach, dunnhumby współpracuje z transformacyjnymi markami, takimi jak Tesco, Coca-Cola, Meijer, Procter & Gamble i Metro.

Szukamy utalentowanego Starszego Data Scientist ds. badań, który z pasją chce rozwijać swoją karierę i doskonalić naukowe portfolio dunnhumby w zakresie cen i promocji. Dołącz do naszego zespołu naukowego zajmującego się cenami i promocjami i pracuj nad projektowaniem i tworzeniem zaawansowanych modeli prognozowania popytu. Wpływaj na globalnych detalistów i współpracuj nad kluczowymi problemami nauki o danych klientów, wykorzystując metody maszynowego uczenia, statystyki i ekonometrii.

Będziesz współpracować z zespołem ekspertów, aby:

• Projektować i budować zaawansowane modele prognozowania popytu.
• Stosować metody maszynowego uczenia i statystyki do różnych problemów nauki o danych klientów.
• Prezentować swoją pracę wewnętrznym zespołom i klientom.

Silne umiejętności matematyczne i statystyczne.

Pasja do projektowania modeli predykcyjnych od podstawowych zasad.

Pragmatyczne podejście do modelowania, balansowanie między teoretyczną spartalnością a praktycznym zastosowaniem.

Znajomość maksymalnego prawdopodobieństwa, modeli z efektami mieszanymi, modeli hierarchicznych, inferencji bayesowskiej.

• Stopień w dziedzinie statystyki lub matematyki.
• Studia podyplomowe lub doświadczenie w badaniach lub analizie matematycznej, zwłaszcza w statystyce, fizyce, ekonometrii lub maszynowym uczeniu.
• Biegłość w prototypowaniu rozwiązań za pomocą Pythona, R lub MATLAB, w celu testowania algorytmów na dużych zbiorach danych.
• Znajomość technik maszynowego uczenia w zakresie klasyfikacji, regresji i klasteryzacji.
• Znajomość baz danych i SQL.

W dunnhumby przekraczamy oczekiwania dzięki kompleksowemu pakietowi nagród, jakiego można się spodziewać w leading technologicznej firmy oraz osobistej elastyczności. Ciesz się korzyściami takimi jak elastyczne godziny pracy i dzień wolny na urodziny.

Nie mówimy tylko o różnorodności i inkluzji. Żyjemy tym na co dzień dzięki naszym prężnie działającym sieciom, w tym dh Gender Equality Network, dh Proud, dh Family, dh One i dh Thrive. Każdy jest zaproszony.

Cenimy równowagę między pracą a życiem prywatnym i zobowiązujemy się do tworzenia inkluzywnego środowiska. Jeśli elastyczne opcje pracy są dla ciebie ważne, omów je z rekruterem podczas procesu rekrutacji.

Aby uzyskać więcej informacji o tym, jak przetwarzamy Twoje dane osobowe, zapoznaj się z naszą Pol