Senior Scientist I, Statistical Genetics

W Editas Medicine jesteśmy głęboko zaangażowani w rozwój przełomowych terapii edycji genów w celu adresowania poważnych chorób, które nie mają jeszcze odpowiedniego leczenia. Wykorzystując zaawansowane technologie takie jak CRISPR/Cas9 oraz CRISPR/Cpf1, jesteśmy na czele innowacji naukowych. Nasz oddany zespół jest rdzeniem naszego sukcesu, rozwijając się w kulturze, która celebruje poczucie przynależności, różnorodność, włączenie i równość.

W grupie Genetyki i Genomiki Ludzkiej w Editas poszukujemy zaangażowanego Starszego Naukowca do prowadzenia analizy danych genetycznych i omicznych, pomagając w identyfikacji i walidacji celów dla terapii opartych na CRISPR. Rola ta obejmuje projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów z wykorzystaniem zbiorów danych pacjentów z rzadkimi chorobami, dużych zbiorów danych genetycznych jak UK Biobank oraz różnych katalogów mutacji chorobowych. Twoje przemyślenia będą bezpośrednio przyczyniać się do innowacyjnych strategii terapeutycznych i precyzyjnych terapii genetycznych mających na celu walkę z ciężkimi chorobami, które nie mają odpowiednich opcji leczenia.

Jako Starszy Naukowiec, Genetyka Statystyczna, Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie i przeprowadzanie analiz statystycznych w celu rozszyfrowania genetycznych podstaw chorób ludzkich i wskazania celów terapeutycznych.
• Integracja różnorodnych danych genetycznych i omicznych w celu nakreślenia mechanizmów regulacyjnych, kształtując tym samym przełomowe strategie terapeutyczne.
• Podejmowanie działań na rzecz rozwoju zdolności analiz genetyki statystycznej umożliwiających prowadzenie badań wysokoprzepustowych i powtarzalnych.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu optymalizacji zapytań danych i zapewnienia integralności analiz.
• Komunikowanie skomplikowanych wyników w celu wspierania podejmowania decyzji i napędzania ciągłej innowacji w naszych projektach.

Idealny kandydat będzie posiadał:

• Stopień magistra lub doktora z dziedziny Genetyki Statystycznej, Bioinformatyki lub pokrewnej, z obszernym doświadczeniem po studiach.
• Potwierdzone doświadczenie w analizie na szeroką skalę genomową i fenomową, wyposażone w solidny zestaw umiejętności w językach programowania statystycznego, takich jak R lub Python.
• Mocne podstawy w zarządzaniu dużymi zbiorami danych genetycznych i klinicznych, z biegłością w podejściach obliczeniowych i wizualizacji danych.

Dodatkowe kwalifikacje to:

• Bezpośrednie doświadczenie z danymi UK Biobank oraz znajomość JupyterLab, środowisk klastra Spark i zapytań SQL.
• Doświadczenie w implementacji przepływów pracy bioinformatycznych oraz znajomość metod uczenia maszynowego.

Editas Medicine