
W Oracle Cloud Infrastructure (OCI), nasz zróżnicowany zespół twórców i wynalazców buduje przyszłość rozwiązań chmurowych dla przedsiębiorstw. Łączymy zwinność start-upu ze skalą i zorientowaniem na klienta globalnego lidera oprogramowania dla przedsiębiorstw.
OCI opiera się na wartościach równości, integracji i szacunku. Poprzez nasze produkty i działania angażujemy się w dobro ogólne. Stawiamy na naukę i rozwój, wyzywając się nawzajem do budowania przyszłości poza naszymi dotychczasowymi osiągnięciami.
Jako część OCI, będziesz pracować w dynamicznym i elastycznym środowisku, gdzie Twoje unikalne wkłady są cenione. Będziesz częścią zespołu zmotywowanych osób, które mają autonomię i wsparcie, aby wykonać najlepszą pracę.
W organizacji OCI AI Data mierzymy się z wyzwaniami na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanej infrastruktury chmurowej. Tworzymy platformy do oceny i porównywania AI/ML oraz rewolucjonizujemy generowanie danych syntetycznych. Nasza praca jest na czołówce inicjatyw GenAI (Generative AI) i RAI (Responsible AI) w Oracle.
Jako będący członkiem naszego zespołu, będziesz projektować i rozwijać oprogramowanie AI używając języków Java, Python i innych. Będziesz uczestniczyć w pełnym cyklu życia oprogramowania: od rozwoju, testowania, CI/CD, po operacje produkcyjne. Zajmiesz się cyklem rozwoju modeli: treningiem, dostrajaniem, obsługą modeli, oceną/benchmarkingiem i nauką preferencji ludzkich.
Będziesz stosować zasady inżynierii w celu definiowania solidnych i łatwych w utrzymaniu architektur i projektów. Będziesz budować usługi chmurowe z wykorzystaniem nowoczesnych komponentów IaaS (Infrastructure as Service) w OCI.
Będziesz projektować rozproszone, skalowalne, odporne na awarie systemy oprogramowania dla rozwoju modeli GenAI.
Identyfikacja wymagań, definiowanie rozwiązań, szacowanie pracy i harmonogramowanie dostaw. Prowadzenie adopcji standardów i wzorców kodowania, jednocześnie wzmacniając naszą inkluzywną kulturę inżynierską. Wpływanie na publikacje, blogi i wydajność ML open-source, współpracując z menedżerami produktów. Balansowanie rozwoju funkcji produktu z operacyjnymi zagadnieniami produkcyjnymi, takimi jak automatyzacja operacji i strukturalne logowanie.
BS lub MS z informatyki lub równoważne doświadczenie. 3-5+ lat doświadczenia w rozwijaniu i wdrażaniu rozproszonych systemów dla przedsiębiorstw lub systemów natywnych chmurowych. Silne zrozumienie podstaw projektowania systemów i architektury systemów rozproszonych. Biegłość w kodowaniu w językach Java, Python lub podobnych językach obiektowych. Doświadczenie w budowaniu wysoko dostępnych usług oraz znajomość wzorców projektowania usług i protokołów komunikacyjnych. Znajomość technologii kontenerowych i orkiestracji kontenerów (np. Kubernetes, Docker). Silne pragnienie, by wywrzeć wpływ i rozwijać się w środowiskach współpracy. Skuteczne umiejętności komunikacyjne w zakresie koncepcji technicznych.
Zrozumienie nauki o danych i uczenia maszynowego. Doświadczenie produkcyjne z technologiami chmurowymi i ML. Doświadczenie w modelowaniu Generative AI, w tym dostosowywanie i wdrażanie dużych modeli językowych (LLM), praca z modelami transformatorowymi, mechanizmami uwagi i narzędziami do dostrajania podpowiedzi.
Dla lokalizacji w USA, przedział wynagrodzenia wynosi od 62,100 USD do 158,200
This website requires cookies to provide all of its features. By using our website, you agree to our use of cookies. More info