Starszy Inżynier ds. Rozwoju Oprogramowania - Zespół Wizji Komputerowej

Opis Firmy

Tesco to wiodący międzynarodowy detalista, zatrudniający ponad 330 000 pracowników na całym świecie.

Nasze oprogramowanie jest używane codziennie przez miliony osób w różnych krajach. Czy to nasze kasy i strony internetowe używane przez naszych klientów, czy systemy używane przez naszych współpracowników i partnerów, będziesz odgrywać kluczową rolę w zapewnianiu ich płynnego działania. Stoisz przed problemem biznesowym? To wraz z kreatywnymi umysłami z naszego zespołu będziesz zobowiązany do znalezienia rozwiązania.

Jako Tech Hub, współpracujemy z ośrodkami technologicznymi Tesco zlokalizowanymi w Wielkiej Brytanii, Polsce, na Węgrzech i w Indiach.

Co naszym kolegom najbardziej się podoba w Tesco:

• Rozwój naszych własnych produktów
• Znaczenie naszej pracy dzięki operacjom na dużą skalę
• Szacunek i odpowiadanie za swoje działania
• Mocna współpraca i wsparcie w ramach zespołu
• Świetna struktura zespołu z kolegami podzielonymi na małe grupy
• Możliwości rozwoju i zdobywania nowych umiejętności

Opis Stanowiska

Opis Stanowiska

Zespół Data Science zajmuje się modelowaniem skomplikowanych problemów biznesowych i wdrażaniem produktów danych na dużą skalę. Nasza praca dotyczy zarówno sklepów fizycznych, jak i platform internetowych, łańcuchów dostaw, marketingu i karty Clubcard. Pracujemy w różnych obszarach i typach problemów, w tym online, cenach, bezpieczeństwie, realizacji zamówień, dystrybucji, nieruchomościach, IoT, komputerowym widzeniu i jeszcze więcej.

O zespole

Chociaż Zespół do wzrok komputerowy jest jeszcze na wczesnym etapie, szersza grupa Data Science jest dobrze ugruntowana i odnosi wielkie sukcesy w Tesco. To wsparcie daje nam solidne fundamenty, na których możemy opierać rozwój naszego wzrok komputerowy. Staniesz się częścią tej grupy i będziesz miał możliwość interakcji z innymi osobami i projektami w dziedzinie Data Science podczas firmowych retrospekcji, konferencji i imprez towarzyskich.

Staniesz się częścią zespołu technicznego, składającego się zarówno z naukowców danych, jak i inżynierów oprogramowania.

Dodatkowo, nasi członkowie zespołu poświęcają 10% swojego tygodniowego czasu na naukę i rozwój osobisty. Regularnie angażujemy się w współprace akademickie, aby zwiększyć kompetencje zespołu, oraz prowadzimy wydarzenia związane z dzieleniem się wiedzą. Ponadto, dbamy o zdrową równowagę między pracą a życiem prywatnym, mamy dni zespołowe, i kultywujemy swobodną, a jednocześnie energiczną kulturę.

Twoje obowiązki będą obejmować

• Rozwój aplikacji przy wykorzystaniu naszych możliwości w zakresie wzrok komputerowy (np. analiza danych obrazowych i wideo)
• Przyczynianie się do skalowania i rozwoju naszych możliwości w zakresie wzrok komputerowy, systemów oprogramowania i procesów rozwojowych, jednocześnie badając ich wartość dla naszych zastosowań
• Projektowanie architektur systemów, aby ułatwić wdrożenie i skalowanie aplikacji przy użyciu elementów krawędziowych i chmurowych, z zastosowaniem strategicznego podejścia do balansowania kosztów obliczeń, przepustowości i nakładu pracy na rozwój.

Kwalifikacje

Podstawowe wymagania:

• Doświadczenie w dziedzinie wzrok komputerowy
• Zrozumienie wyzwań związanych z przekształcaniem zdolności z kodu eksperymentalnego w produkcję
• Skupienie na tym, jak nasze podstawowe możliwości w zakresie wzrok komputerowy są włączane do rozwiązań, które adresują do przypadków użycia biznesowych
• Dobre praktyki kodowania i podejścia do projektowania oprogramowania
• Zrozumienie przesyłania wideo, sieci komputerowych i projektowania systemów do wzroku komputerowego (wdrożenie w chmurze i/lub na krawędzi)
• Znajomość zarządzania repozytorium, wydawania kodu i procesów operacji ML
• Wkład w ogólną strategię testowania dla wzroku komputerowego
• Ogólne zrozumienie inżynierii oprogramowania typu backend
• Doświadczenie z Docker, Azure, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Skimage i serwerami krawędziowymi
• Umiejętność poprawy procesów wdrożenia, monitoringu i zabezpieczeń
• Umiejętności integracji rozwiązań z innymi systemami Tesco
• Dobre umiejętności komunikacyjne

Dodatkowe Informacje

Praca hybrydowa

Obecnie Technologia Tesco działa na zasadzie modelu pracy hybrydowej. Doceniamy elastyczność pracy z domu, ale także doceniamy osobiste relacje, współpracę i innowacje. Spotykamy się w naszym krakowskim biurze dwa dni w tygodniu.

Korzyści

Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca. Jesteśmy oddani umożliwianiu postępu w twojej karierze i dostarczaniu znaczących możliwości wszystkim naszym kolegom. Jeśli zdecydujesz się do nas dołączyć, oferujemy następujące korzyści:

• Umowa o pracę od samego początku - jako dowód naszego zaufania w twoje możliwości
• MacBook do twojej pracy
• Możliwości uczenia się - w tym certyfikowane szkolenia techniczne i dostęp do platform uczenia się, takich jak Udemy, Pluralsight i O’Reilly
• Bonus za polecenie
• Aktywność sportowa z osobistym trenerem w biurze

Korzyści tylko dla pracowników na stałe:

• Dodatkowe 4 dni płatnego urlopu na wsparcie twojego samopoczucia i równowagi między pracą a życiem prywatnym
• Do 20% rocznego wynagrodzenia jako bonus w oparciu o indywidualne i biznesowe wyniki
• Opieka zdrowotna w LuxMed
• Karta Multisport
• Pomoc dla osób, które jeszcze nie mają pełnego prawa do urlopu, poprzez zwiększenie ich puli dni wolnych z 20 do 25
• Pomoc w relokacji
• Podwyższenie kosztów dochodów (KUP)

Jeśli to brzmi jak ekscytująca okazja, bardzo chcielibyśmy od ciebie usłyszeć.