Senior Solutions Architect, HPC

Job expired!

Czy pasjonujesz się najnowocześniejszymi technologiami i chcesz rozwijać swoją karierę w wiodącej firmie technologicznej? NVIDIA poszukuje wybitnych Senior Solutions Architect, którzy będą wspierać naszych klientów w budowaniu innowacyjnych rozwiązań z wykorzystaniem naszych najnowocześniejszych technologii High Performance Computing (HPC) i Artificial Intelligence (AI).

W NVIDIA nasi architekci rozwiązań mają okazję pracować w różnych zespołach, świadcząc cenne wsparcie i pomoc naszym klientom, korzystającym z najnowszych platform Accelerated Computing i Deep Learning, zarówno sprzętowych, jak i programowych.

Dołączając do NVIDIA, zostaniesz zaufanym doradcą technicznym dla naszych klientów i będziesz uczestniczyć w ekscytujących projektach związanych z HPC i AI. Będziesz także współpracować z różnorodnymi naukowcami, deweloperami i klientami z sektora edukacji wyższej i badań naukowych. Jeśli dobrze czujesz się w dynamicznym środowisku i masz doświadczenie w HPC, AI i technologiach GPU, ta rola oferuje doskonałą okazję do pracy z interdyscyplinarnym zespołem i najnowszymi technologiami w NVIDIA!

  • Współpraca z innymi architektami rozwiązań, zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi, rozumienie ich strategii i potrzeb technicznych oraz pomoc w definiowaniu rozwiązań o dużej wartości.
  • Dynamiczne angażowanie się z deweloperami, naukowcami i analitykami danych.
  • Bliska współpraca z uniwersytetami w celu pomocy w przyjmowaniu i budowaniu kreatywnych rozwiązań z wykorzystaniem technologii NVIDIA.
  • Podróże zgodnie z potrzebami, aby jak najlepiej wspierać i zapewniać sukces naszych klientów.
  • Magisterium lub doktorat z informatyki, inżynierii elektrycznej/komputerowej, fizyki, matematyki, innych dziedzin inżynieryjnych lub pokrewnych (lub równoważne doświadczenie).
  • 5+ lat praktycznego doświadczenia w przyspieszonym obliczaniu i znajomość równoległego przetwarzania z użyciem GPU.
  • Doświadczenie w przenoszeniu i/lub optymalizacji aplikacji naukowych na GPU.
  • Mocne podstawy w programowaniu, optymalizacjach i projektowaniu oprogramowania, zwłaszcza w Pythonie i C++.
  • Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i debugowania.
  • Głęboka znajomość teorii Deep Learning i praktycznych zastosowań na dużą skalę.
  • Doskonale umiejętności prezentacyjne, komunikacyjne i współpracy.
  • Doświadczenie z GPU NVIDIA i bibliotekami równoległego przetwarzania, takimi jak CUDA, OpenMP, OpenACC i środowiskami komunikacyjnymi (MPI, NCCL, UCX, NVSHMEM).
  • Wyjątkowe umiejętności programowania w C/C++, w tym debugowanie, profilowanie, optymalizacja kodu, analiza wydajności i projektowanie testów.
  • Doświadczenie we wspieraniu społeczności inżynieryjnej lub akademickiej w zakresie HPC lub AI.
  • Znajomość rozproszonych platform obliczeniowych, kontenerów i narzędzi do harmonogramowania.

Podstawowy zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska wynosi $148,000 - $276,000, określony na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzenia pracowników na podobnych stanowiskach. Dodatkowo, będziesz uprawniony do udziału w programie equity oraz świadczeniach socjalnych.

NVIDIA przyjmuje aplikacje na bieżąco i jest zaangażowana w promowanie różnorodnego środ