Senior Staff Scientist (AI Lab)

Data ogłoszenia: 24.05.2024

Miejsce: Kampus St. George, centrum Toronto

Typ umowy: Grant - ciągły

Zakres wynagrodzenia: $150K - $180K (zależnie od doświadczenia i kwalifikacji)

Wydział Sztuki i Nauki Uniwersytetu w Toronto jest domem dla Konsorcjum Przyspieszenia (AC), pioniera w integracji sztucznej inteligencji (AI), robotyki, nauk o materiałach i chemii dużych przepustowości. Naszym celem jest zrewolucjonizowanie odkryć naukowych i innowacji technologicznych poprzez zaawansowane laboratoria samokierowane (SDLs) lub platformy przyspieszania materiałów (MAPs). Te postępy mają na celu rozwiązanie niektórych z najważniejszych globalnych wyzwań, w tym zmiany klimatu, zanieczyszczenia wody i pandemii.

AC otrzymało znaczący grant w wysokości 200M dolarów kanadyjskich z Programu Doskonałości Badań Pierwszego Planu Kanady, zapewniając siedmioletnie finansowanie, aby spełnić naszą transformacyjną wizję. Obecnie rozwijamy siedem wiodących SDLs w różnych dziedzinach naukowych i zapraszamy Ciebie do przyczynienia się do tej przełomowej pracy.

Poszukujemy Starszego Naukowca w naszym Laboratorium AI i Automatyzacji do prowadzenia i innowacji w dziedzinie autonomicznych odkryć napędzanych przez AI. Ta rola wiąże się z znaczną autonomią w projektowaniu i realizacji programów badawczych, które wykorzystują platformy SDL AC do pionierskiego odkrywania nowych materiałów i molekuł.

• Prowadzenie rozwoju i operacji SDLs, obejmujących wszystko, od projektowania sprzętu i oprogramowania po zakup wyposażenia i instalację.
• Zarządzanie i nadzór nad operacjami laboratoryjnymi, zapewnienie pełnej funkcjonalności wszystkich obiektów i skuteczne wsparcie dla celów badawczych AC.
• Kierowanie niezależnymi projektami badawczymi i współpraca z głównymi badaczami, zarządzanie naukowym i strategicznym rozwojem tych inicjatyw.
• Angażowanie fakultetu AC, partnerów przemysłowych i agencji zewnętrznych do wspierania współpracy badawczej i finansowania.
• Produkcja wysokiej jakości publikacji naukowych i prezentowanie wyników badań na dużych konferencjach.

• Modelowanie generatywne, optymalizacja Bayesowska i nauka przez wzmacnianie.
• Doświadczenie w inferencji opartej na symulacji i multi-modalnych modelach fundamentowych.
• Silne podstawy w AI, automatyzacji i opracowywaniu samokierowanych laboratoriów.

Wymagane: Doktorat z chemii, nauki o materiałach, inżynierii, informatyki lub pokrewnego kierunku.

Doświadczenie: Co najmniej 10 lat w badaniach i rozwoju z solidnym rekordem zarządzania dużymi projektami badawczymi, preferencyjnie w interdyscyplinarnym zespole.

W Konsorcjum Przyspieszenia Uniwersytetu w Toronto będziesz częścią dynamicznej społecz