Dołącz do Copeland by Emerson jako starszy/główny Data Scientist

W Copeland Emerson poszukujemy doświadczonego i pełnego pasji Starszego/Głównego Data Scientista, gotowego do dokonania przełomowych zmian w branży HVACR. Będziesz pracować w naszych lokalizacjach w Sidney, Ohio lub St. Louis, Missouri, bezpośrednio przyczyniając się do projektów, które zwiększają naszą efektywność energetyczną i zrównoważony rozwój. Ta rola oferuje satysfakcjonującą możliwość wykorzystania twojej wiedzy specjalistycznej w transformacyjnym, nastawionym na przyszłość środowisku.

Przegląd roli:

Jako starszy/główny Data Scientist w Copeland będziesz:

• Rozwijać zaawansowane modele uczenia maszynowego i korzystać z zaawansowanych technik analitycznych do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych i inżynieryjnych.
• Pracować wspólnie nad projektowaniem analiz i automatyzacji zorientowanych na klienta.
• Skutecznie korzystać z narzędzi wizualizacji danych, aby informować strategiczne podejmowanie decyzji.
• Przyczyniać się do recenzowanych technik analitycznych przenoszących się na praktyczne zastosowania.
• Prowadzić inicjatywy w zakresie stosowania najnowocześniejszych rozwiązań w chmurze i obliczeń na brzegu sieci (edge computing).

Kim jesteś:

Jeśli jesteś osobą nastawioną na rozwiązania, zobowiązaną do satysfakcji klienta i rozwijasz się w środowisku współpracy, będziesz doskonale pasować do tej roli. Cenimy graczy zespołowych, którzy są zręczni w rozwiązywaniu problemów i mogą skutecznie radzić sobie z niejasnymi scenariuszami.

Wymagane kwalifikacje:

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Stopień licencjacki lub magisterski z inżynierii, z mocnymi podstawami w dynamice systemów i logice sterowania.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym, modelowaniu danych i przetwarzaniu sygnałów przy użyciu Pythona lub podobnych języków programowania.
• Znajomość automatyzacji jakości danych i procesów ETL.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i sprawdzone umiejętności pracy z zespołami globalnymi.

Preferowane kwalifikacje:

Idealni kandydaci będą również posiadać:

• Doktorat lub dodatkowy stopień magisterski w dziedzinie inżynierii lub pokrewnych analiz/analityki/AI.
• Zaawansowaną wiedzę specjalistyczną w technologiach zielonych czynników chłodniczych i symulacji systemów.
• Doświadczenie w zarządzaniu predykcyjnym utrzymaniem ruchu i zarządzaniu projektami technicznymi.
• Znajomość SQL, Dockera i nowoczesnych praktyk DevOps.

Elastyczny harmonogram pracy:

Ta rola oferuje elastyczność opcji pracy zdalnej do trzech dni w tygodniu, z podstawowymi godzin