"Pokonajmy raka dzięki sztucznej inteligencji"
Lunit, kombinacja słów 'Learning unit', to firma software'owa specjalizująca się w medycznym oprogramowaniu opartym na sztucznej inteligencji (AI), dedykowana kompleksowej opiece nad chorymi na raka.
Nasze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji identyfikują raka i przewidują wyniki leczenia nowotworowego, umożliwiając szybkie i indywidualnie dostosowane leczenie raka.
O zespole
Kandydat będzie pracować jako inżynier DevOps w zespole MLOps, który jest częścią działu AI Platform. Dział AI Platform ma na celu wspieranie działu AI Research w jego ciągłym rozwoju modeli.
Oczekuje się ścisłej współpracy z inżynierami DevOps/MLOps/Data w zespole MLOps w celu utrzymania i ulepszenia aktualnej infrastruktury i usług platformy AI, a także z inżynierami oprogramowania w zespołach FE/BE czy badaczami, aby usprawnić i poprawić ich operacje.
Nasz zespół to międzynarodowa grupa entuzjastycznych badaczy/inżynierów o różnorodnych zainteresowaniach. Tworzymy przyjazne i otwarte środowisko, które zachęca do dzielenia się pomysłami i wiedzą oraz do współpracy.
O stanowisku
Naszą misją jest pokonanie raka dzięki sztucznej inteligencji. Dostarczając solidne rozwiązanie platformy, aktywnie przyczyniasz się do rozwoju innowacyjnych modeli AI. Rozwiązanie AI Lunit zostało uznane na całym świecie jako najlepsze w swojej klasie i jest używane w świecie prawdziwych szpitali, laboratoriów i badań.
Rola inżyniera DevOps obejmuje rozwiązywanie wielu trudnych, ale interesujących problemów, aby przyczynić się do naszej misji.
Konkretniej, obowiązki będą obejmować projektowanie i implementację pełnej automatyzacji, aby badacze i inżynierowie oprogramowania mogli skupić się na rozwoju funkcji i ulepszeniach modelu, optymalizację infrastruktury i aplikacji, aby zredukować koszty i poprawić wydajność, przyspieszyć wewnętrzne procesy, a także mentorowanie juniorów i edukowanie ich na temat najlepszych praktyk DevOps, aby dostarczać niezawodne i powtarzalne rozwiązania.
Role i obowiązki
Rola obejmuje projektowanie i zarządzanie infrastrukturą zarówno na miejscu, jak i w chmurze, aby obsłużyć rosnące obciążenie, a także automatyzację wszystkich etapów cyklu życia oprogramowania wewnętrznych aplikacji, aby przyspieszyć rozwój i wdrożenie. Ponadto, ulepszanie monitoringu aplikacji i infrastruktury, zabezpieczanie kopii zapasowych i zapewnienie bezpieczeństwa w celu identyfikacji podatności, wąskich gardeł i możliwości optymalizacji będzie kluczowe. Będzie to również obejmować przemieszczanie się w kierunku infrastruktury jako usługi dla naszego rozwiązania pipeline dla danych i wewnętrznych aplikacji.
Narzędzia używane
Do narzędzi infrastruktury używane należą GCP, AWS, Ansible, Terraform, Kubernetes, Github Actions, Helm, ArgoCD, Docker, Bash, Linux, Git i Python, natomiast do ogólnych narzędzi należą Slack, Confluence i Jira.
Kwalifikacje obejmują licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii (oprogramowania) lub pokrewnej dziedzinie, lub udowodnione praktyczne doświadczenie.
Preferowane doświadczenia
Preferowane doświadczenia kandydata obejmują doświadczenie z ArgoCD lub innymi narzędziami GitOps, sprawdzanie podatności aplikacji i infrastruktury, znajomość języka programowania (np. Python, Go), zrozumienie powszechnych zasad uczenia maszynowego oraz wkład w projekty open-source.
Jak aplikować
Kandydaci mogą aplikować za pomocą CV (resume, dowolny format, w języku angielskim).
Proces rekrutacji
Proces rekrutacji obejmie przegląd dokumentów, rozmowę wprowadzającą, zadanie, rozmowę opartą na kompetencjach, rozmowę związaną z kulturą organizacji i proces wprowadzania. Wszystkie rozmowy będą przeprowadzane w języku angielskim. Po finalnej rozmowie, możemy przeprowadzić sprawdzenie referencji, jeśli będzie to wymagane.
Warunki i środowisko pracy
Rodzaj pracy: pełny etat
Miejsce pracy: siedziba Lunit (5F, 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Seul)
Wynagrodzenie: do negocjacji
Osoby, które nieprawdziwie przedstawiają swoje doświadczenie, wykształcenie lub dostarczają fałszywe lub oszukańcze informacje w związku z ich aplikacją, mogą zostać zdyskwalifikowane.
Świadczenia i dodatkowe korzyści
Nowe biuro jest dogodnie położone jedną minutę pieszo od wyjścia 3 stacji Gangnam. Do 12 000 wonów jest pokrywane na zarówno lunch, jak i kolację podczas pracy w biurze. Do 300 000 wonów jest dostępnych na dekorowanie Twojego osobistego miejsca pracy po dołączeniu do nas. Zapewniamy najnowsze modele komputerów, takie jak Mac i monitory 4K, i odnawiamy je co trzy lata. Pokrywamy koszty uczestnictwa w seminariach i zakupu książek i organizujemy regularne seminaria wewnętrzne na temat AI i medycyny. Zapewniamy edukację z języka koreańskiego dla pracowników Lunit, którzy nie mówią po koreańsku, i dostęp do wysokiej jakości materiałów do nauki AI & głębokiego systemu DevOps. Do 1,2 miliona wonów rocznie można zgłosić w formie punktów świadczeń. Oferujemy również prezenty na koreańskie święta narodowe, roczne badania medyczne i ubezpieczenie od nieszczęśliwych wypadków. Zapewniamy również wsparcie finansowe dla udziału w spotkaniach pracowników raz w miesiącu.