(Seul) Inżynier ds. Badań · AutoML

"Pokonywanie raka przez AI" Lunit, kombinacja słów 'Learning unit', to firma specjalizująca się w oprogramowaniu medycznym AI, której misją jest dostarczanie kompleksowej opieki nad pacjentami z rakiem, zasilanej przez sztuczną inteligencję. Nasze rozwiązania AI pomagają w wykrywaniu raka i przewidywaniu efektów leczenia, co prowadzi do terminowej i indywidualnej terapii przeciwnowotworowej. O zespole Zespół AutoML w Lunit koncentruje się na automatyzacji procesów tworzenia produktów AI. Poprzez ułatwienie manualnych zadań, nasz zespół pełni kluczową rolę w efektywnym i skutecznym rozwoju produktu. Co więcej, nasz zespół jest oddany poprawie algorytmu AutoML. Dołącz do nas w naszej misji pokonywania raka przez AI, gdzie twoje wkłady posuną do przodu rozwój produktów AI dla pacjentów z rakiem. O stanowisku Na tym stanowisku będziesz prowadzić ewolucję naszej platformy AutoML opartej na chmurze, krytycznego składnika odpowiedzialnego za szkolenie większości modeli AI w Lunit. Będziesz aktywnie uczestniczyć w tworzeniu zautomatyzowanego frameworka dla rozwoju produktów, który obejmuje różne etapy, takie jak pobieranie danych, szkolenie modelu i wybór modelu. Role i obowiązki Rozwój chmurowej platformy AutoML, która umożliwia efektywne badania naduczaniem głębokim. Rozwijanie zautomatyzowanego frameworka dla rozwoju produktów, który umożliwia skalowalne tworzenie modeli. Poprawa konserwacji, niezawodności i efektywności zarówno nowych, jak i istniejących frameworków. Tworzenie wysokiej jakości oprogramowania poprzez refaktoring istniejących frameworków lub przyjmowanie nowych technologii i bibliotek. Ustalanie algorytmów AutoML i wykorzystywanie ich do optymalizacji wydajności wewnętrznych produktów. Narzędzia Związane z rozwojem: Django, Django REST Framework, React, Next.js, MySQL, PostgreSQL, Redis, Celery, Nginx Framework ML: PyTorch, Optuna Infrastruktura: Google Cloud Platform, Kubernetes, Git, Docker Ogólne: Slack, Confluence, Jira Wymagania Kwalifikacje Minimum 2 lata profesjonalnego doświadczenia w branży IT. Doświadczenie w inżynierii uczenia maszynowego lub inżynierii badawczej w branży AI. Biegłość w Pythonie, testach jednostkowych/integracyjnych, dokumentacji, Git, wspólnym tworzeniu kodu i Docker. Tytuł licencjata (B.Sc.), magistra (M.Sc.) lub doktora (Ph.D.) z informatyki lub pokrewnego kierunku. Silne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością pisania raportów technicznych w języku angielskim. Wykazanie silnego zobowiązania do przejęcia odpowiedzialności i odpowiedzialności za indywidualne projekty. Preferowane doświadczenia Znajomość Django REST Framework. Doświadczenie z React. Poprzednie zaangażowanie w rozwój i operacje platformy. Znajomość usług chmurowych. Jak aplikować CV (resume, dowolny format) Proces rekrutacji Przesiew dokumentów → Wywiad techniczny → Zadanie → Wywiad oparty na kompetencjach (prezentacja) → Wywiad o dopasowaniu do kultury firmy → Onboarding Wszystkie rozmowy kwalifikacyjne są przeprowadzane w języku angielskim. Po ostatnim wywiadzie możemy przeprowadzić sprawdzenie referencji, jeżeli jest to konieczne. Warunki i środowisko pracy Rodzaj pracy: na pełen etat Miejsce pracy: Lunit HQ(5F, 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Seul) Pensja: ustalana indywidualnie ETC Jeżeli podałeś fałszywe informacje na temat swojego doświadczenia lub edukacji, lub dostarczyłeś fałszywe lub fraudulencję informacje w aplikacji, może to być podstawą do anulowania umowy o pracę. Lunit jest oddana przyspieszaniu osób uprawnionych do ochrony pracy (narodowe zasługi i osoby niepełnosprawne) zgodnie z powiązanymi przepisami i regulacjami. Korzyści Świadczenia & Perks Nowe biuro jest dogodnie zlokalizowane minutę piechotą od wyjścia nr 3 stacji Gangnam Do 12,000 wonów jest pokrywanych na lunch i kolację podczas pracy w biurze. Do 300,000 wonów jest pokrywanych na początku pracy dla udekorowania twojego miejsc pracy Najnowsze modele komputerów, takie jak Macsy i monitory 4K, są dostarczane i odnawiane co trzy lata Do 1,2 miliona wonów wartości punktów korzyści możesz otrzymać rocznie Koreański Narodowy prezent świąteczny: Seollal i Chuseok prezent/bon Są dostarczane roczne badania lekarskie i ubezpieczenie od wypadków w pracy Wsparcie finansowe dla udziału w spotkaniach pracowników (raz na miesiąc) Pokrycie kosztów uczestnictwa w seminariach i zakupu książek Regularne seminaria wewnętrzne z AI i medycyny Jest dostarczana edukacja z języka koreańskiego/angielskiego dla Lunitian, którzy nie mówią po koreańsku/angielsku jako ich pierwszy język Dostęp do wysokiej jakości zasobów do nauki AI i systemu DevOps uczenia głębokiego.