SME Data Scientist - Poly clearance required!

Firma: Praxis Engineering

Opis stanowiska

Ekspercki Data Scientist w Praxis Engineering będzie korzystać z zaawansowanych metod programistycznych i ilościowych, aby odkrywać wzorce i zależności w dużych zestawach danych. Rola ta obejmuje przeprowadzanie analizy matematycznej, statystycznej i danych w celu rozwiązania kwestii operacyjnych lub wywiadowczych przedstawionych przez wewnętrznych i zewnętrznych klientów. Stanowisko wymaga samodzielnej pracy przy minimalnym nadzorze pierwszego przełożonego lub klienta rządowego.

Kluczowe obowiązki

• Samodzielne gromadzenie danych w celu rozwiązania najbardziej skomplikowanych kwestii wywiadowczych dla starszych wewnętrznych i zewnętrznych klientów.
• Dostarczanie dokładnej, terminowej i zaawansowanej analizy danych w celu wsparcia kluczowych celów agencji, bezpieczeństwa narodowego USA i polityki zagranicznej.
• Tworzenie i komunikowanie szerokiego zakresu skomplikowanych grafik, modeli obliczeniowych/narzędzi i ocen do klientów wewnętrznych i zewnętrznych, w tym decydentów politycznych i komponentów IC.
• Efektywne zarządzanie projektami i związanymi z nimi zasobami.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje

Umiejętności techniczne

• Matematyka stosowana (np. prawdopodobieństwo i statystyka, modelowanie formalne, nauki społeczne obliczeniowe)
• Programowanie komputerowe (np. języki programowania, pakiety matematyczno-statystyczne, informatyka, uczenie maszynowe, obliczenia naukowe)
• Narzędzia wizualizacyjne (np. analiza GIS/geoprzestrzenna, analiza telemetryczna)

Kluczowe kompetencje

• Silne umiejętności analityczne i krytycznego myślenia
• Umiejętność korzystania z wielu narzędzi zarządzania danymi
• Intellektualna ciekawość i kreatywność w innowacyjnym rozwiązywaniu problemów
• Zdolność do opracowywania i komunikowania zaawansowanych analiz danych
• Efektywna praca w środowisku zespołowym i współpracy

Technologie do poznania

• Narzędzia statystyczne: SAS, R, SPSS, Matlab, Mahout/MADlib, Stata
• Narzędzia technologiczne: AWS, Open Search, Python
• Języki programowania: SQL, C/C++, JAVA, Python, Perl
• Narzędzia zarządzania danymi: narzędzia Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, NoSql, Tableau, Hbase

Kwalifikacje

• 8+ lat doświadczenia w dziedzinie ilościowej lub technicznej
• Licencjat z statystyki, matematyki, informatyki, nauk fizycznych lub pokrewnych dziedzin
• Aktualne poświadczenie bezpieczeństwa TS/SCI z odpowiednim wykrywaczem kłamstw

O Praxis Engineering

Założona w 2002 roku i z siedzibą w Annapolis Junction, MD, Praxis Engineering posiadamy dodatkowe biura w Chantilly, VA oraz Aberdeen, MD. Specjalizujemy się w usługach doradczych, produktach i rozwiązaniach, stosując technologie inżynierii oprogramowania i systemów do rozwiązywania skomplikowanych problemów. Z ponad 300 pracownikami wspierającymi ponad 50 kontraktów, Praxis łączy światowej klasy inżynierię, ekspertyzy domen