Solutions Architect, Generative AI

Poszukujemy utalentowanego inżyniera uczenia maszynowego / architekta rozwiązań AI, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu architektury rozwiązań. Jeśli specjalizujesz się w przepływach danych AI i rozwoju modeli oraz dobrze odnajdujesz się w dynamicznych środowiskach, ta rola umieści Cię na czele zaawansowanych technologii obliczeniowych wraz z kluczowymi klientami NVIDIA w sektorze technologicznym.

• Tworzenie i optymalizacja rozwiązań oprogramowania AI przy użyciu oprogramowania i sprzętu NVIDIA do nauki danych i AI.
• Prowadzenie technicznych interakcji z klientami i optymalizacja modeli AI oraz przepływów przetwarzania danych, aby maksymalizować wydajność na architekturach GPU NVIDIA.
• Tworzenie i zarządzanie konceptami dowodowymi dla aplikacji AI w branżach internetowych, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), systemy rekomendacji itp., wykazując ich realną użyteczność i skuteczność.
• Ścisła współpraca z zespołami w trakcie procesu sprzedaży, w tym zakresie rozwoju biznesowego i wsparcia technicznego dla produktów sprzętowych/oprogramowania GPU/Sieci.
• Strategiczne partnerowanie z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i sprzedażowymi NVIDIA w celu osiągnięcia korzyści projektowych i kierowanie rozwojem produktów przez opinie rynkowe i oceny PoC.

• Stopień naukowy w dziedzinie informatyki, inżynierii elektrycznej/komputerowej, fizyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
• Minimum 5 lat doświadczenia jako Inżynier Uczenia Maszynowego lub Inżynier Oprogramowania z solidnym rekordem w programowaniu w Pythonie i/lub C++.
• Udowodniona zdolność pracy z aplikacjami AI i ramami przetwarzania danych takimi jak PyTorch i Spark.
• Mocne umiejętności komunikacyjne udowodnione poprzez GitHub i dokumentację techniczną.
• Postawa samodzielnego inicjatora z głęboką chęcią osobistego rozwoju, ciągłej nauki i eksploracji technicznej.

• Doświadczenie w bezpośrednich interakcjach z klientami oraz zarządzaniu zewnętrznymi relacjami.
• Praktyczne doświadczenie z dużymi produkcyjnymi przepływami danych i wdrażaniem modeli AI.
• Doświadczenie w pracy z bibliotekami oprogramowania NVIDIA, GPU oraz znajomość technologii MLOps, takich jak Kubernetes.
• Głęboka wiedza w specjalistycznych obszarach takich jak widzenie komputerowe, NLP czy analiza danych.

Ta rola oferuje możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi podróżami wymaganymi do odwiedzin klientów na miejscu oraz na konferencje nauk o danych. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 148 000 do 230 000 dolarów, w zależności od doświadczenia i lokalizacji, plus udziały i wszechstronne świadczenia.

W NVIDIA kierujemy się różnorodnością i jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą równych szans. Nie akceptujemy różnic – celebrowane