Spatial Computing Research Intern

Witamy w Nokia Bell Labs, światowej sławy dziale badawczym Nokia. Znani z wynalezienia podstawowych technologii wspierających sieci informacyjne i komunikacyjne, urządzenia cyfrowe i systemy. Nasze przełomowe badania przyniosły dziesięć nagród Nobla i pięć nagród Turinga, co przyczynia się do naszej reputacji w zakresie doskonałości.

Wydział Semantycznego Rozumienia i Wnioskowania jest istotną częścią Laboratorium Badawczego AI w Nokia Bell Labs. Nasz zespół wykorzystuje najnowocześniejsze technologie, takie jak komputerowe widzenie, fotografia obliczeniowa, renderowanie neuronowe, rekonstrukcja scen, odometria wizualno-inercyjna i fuzja czujników, aby zrewolucjonizować procesy przemysłowe i interakcje człowiek-maszyna, szczególnie w przestrzeni AR. Specjalizujemy się w wizyjnym, inerwcyjnym i radiowym lokalizowaniu oraz semantycznej rekonstrukcji środowisk przemysłowych, przyczyniając się do przekształcenia przemysłu w przedsiębiorstwa Industry 4.0.

Będąc częścią naszego innowacyjnego zespołu, będziesz:

• Współtworzyć rozwój demonstratorów proof-of-concept w zakresie obliczeń przestrzennych, zarówno aplikacji klienckich (smartfony, roboty, kamery), jak i aplikacji backendowych.
• Pracować z niskopoziomowym / osadzonym kodem, sprzętem i czujnikami.
• Blisko współpracować z najwyższej klasy naukowcami, co umożliwi ciągłe uczenie się.
• Implementować, testować i dostosowywać najnowocześniejsze algorytmy AI i komputerowego widzenia.
• Opracowywać kod frontendowy/backendowy/osadzony.
• Integraować i dostosowywać modele AI do prototypów badawczych.
• Uczestniczyć w tworzeniu raportów wynalazków i publikacji naukowych.

Poszukujemy kandydatów o następujących kwalifikacjach:

• Zapisani na studia magisterskie lub licencjackie z zakresu inżynierii elektrycznej, informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych dziedzin.
• Wyjątkowe umiejętności developerskie w technologiach frontendowych/backendowych.
• Doświadczenie z zasadami / algorytmami widzenia komputerowego i praktycznego przetwarzania obrazów / wideo.
• Znajomość frameworków uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub Keras.
• Umiejętność manipulowania, obsługiwania i naprawy robotów naziemnych / dronów, z zamiłowaniem do pracy ze sprzętem.
• Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów, analityczne myślenie, proaktywność i podejście z "can-do".

Twórz technologię, która pomaga światu działać wspólnie. W Nokia jesteśmy zaangażowani w innowacje i liderstwo technologiczne w sieciach mobilnych, stałych i chmurowych. Twoja kariera tutaj będzie miała pozytywny wpływ na życie ludzi i pomoże nam budować zdolności dla bardziej produktywnego, zrównoważonego i inkluzywnego świata. Pielęgnujemy inkluzywne miejsce pracy, które zachęca do nowych pomysłów, podejmowania ryzyka i autentyczności.

Korzyści z dołączenia do Nokia

• Możliwości ciągłego uczenia się.
• Programy wellbeing dla zdrowia psychicznego i fizycznego.
• Wspierające grupy zasobów pracowniczych i program