Sr Analyst, Data Analytics & Business Intelligence

Comcast łączy najlepsze w mediach i technologii, aby napędzać innowacje i tworzyć rozrywkę światowej klasy oraz doświadczenia online. Jako firma z listy Fortune 50, jesteśmy liderami w różnych branżach, oferując ekscytujące możliwości rozwoju kariery w licznych lokalizacjach i dyscyplinach. Nasz dynamiczny zespół znajduje się na czele zmiany, dostarczając innowacyjne produkty i usługi milionom klientów każdego dnia. Jeśli pasjonuje Cię praca zespołowa, rewolucjonizowanie branż i prowadzenie przyszłości mediów i technologii, chętnie pomożemy Ci przyspieszyć karierę w Comcast.

Uwaga: Jest to rola wirtualna. Kandydat musi mieszkać w Kolorado.

Szukamy Starszego Analityka ds. Analizy Danych i Business Intelligence, aby współpracować w różnych funkcjach, zbierać dane i rozwijać modele identyfikujące trendy za pomocą różnych źródeł danych. Ta rola polega na ścisłej współpracy z organizacją analityczną i jej partnerami technologicznymi w celu definiowania i publikowania złożonych produktów danych. Analityk będzie pozyskiwał, analizował i podsumowywał dane biznesowe, operacyjne, pracownicze, klienta i ekonomiczne, aby rozwijać business intelligence, optymalizować efektywność i wspierać proces podejmowania decyzji. Rola obejmuje tworzenie raportów, wykresów, podsumowań i prezentacji, które przekazują wyniki analizy i są zgodne z potrzebami biznesowymi, oraz prezentowanie wyników przed wyższym kierownictwem.

• Analizowanie dużych, złożonych zbiorów danych za pomocą SQL i Pythona, aby odkrywać użyteczne wnioski biznesowe za pomocą narzędzi do samodzielnej analizy i raportowania.
• Zapytania na platformach danych takich jak Teradata, Trino/Starburst, Dbeaver, Hadoop, Databricks i AWS.
• Zarządzanie miesięczną strategią generowania leadów wychodzących i proces ekstrakcji danych w celu wspierania operacji call center.
• Strategiczna współpraca z marketingiem West Division, łącząca wiedzę techniczną ze zrozumieniem strategii biznesowych.
• Współpraca z liderami biznesu w celu zrozumienia potrzeb danych i opracowania wymagań technicznych dla zapytań analitycznych.
• Identyfikowanie kluczowych czynników biznesowych poprzez eksploracyjną analizę danych i testowanie hipotez.
• Opracowywanie modeli prognozowania w celu przewidywania sprzedaży, popytu i innych kluczowych metryk biznesowych.
• Analizowanie wyników kampanii i inicjatyw w celu oceny ich skuteczności i identyfikowania możliwości poprawy.
• Jasne komunikowanie wyników poprzez prezentacje i wizualizacje danych do kierownictwa i osób podejmujących decyzji.
• Propagowanie kultury doskonałości, dyskusji opartych na danych, dociekliwości intelektualnej oraz pracy zespołowej.
• Zachowanie aktualności w zakresie pojawiających się trendów w analizie, statystyce i uczeniu maszynowym oraz ich zastosowanie w wyzwaniach biznesowych.
• Konsekwentne samodzielne podejmowanie decyzji i wykorzystywanie własnego uznania.
• Regularna, punktualna obecność jest wymagana; musi być w stanie pracować w nocy i w weekendy, jeśli to konieczne.

• 5+ lat doświadczenia w analizie danych lub data science.
• Biegłość z platformami danych i narzędziami zapytań, takimi jak Teradata, Starburst/Trino, Hadoop, AWS, Databricks, DBeaver, SQL i Tableau.
• Doświadczenie w pracy z Pythonem, w tym z bibliotekami analizy danych tak