Sr Data Scientist

Czy jesteś utalentowanym starszym naukowcem danych gotowym na zastosowanie swoich umiejętności w dynamicznym środowisku inżynierii danych i AI? W Fanatics nie chodzi nam tylko o sport; budujemy globalną platformę cyfrową dla sportu, która wpływa na biznes na wielu poziomach. Poszukujemy profesjonalistów nastawionych na dane, którzy są pasjonatami wykorzystywania nauki o danych do transformacji i innowacji praktyk branżowych w naszym szybko rozwijającym się zespole.

Jako Starszy Naukowiec Danych, zanurz się w ekstrakcji kluczowych wniosków z różnorodnych źródeł danych przy użyciu zaawansowanych modeli statystycznych, algorytmów uczenia maszynowego i współczesnych technik AI. Twoje doświadczenie pomoże nawigować przez skomplikowane pytania biznesowe i przekształcić je w działania oparte na danych, wspierając znaczący wzrost biznesu i zwiększając nasze możliwości technologiczne.

• Prowadź projekty międzyfunkcyjne ze stakeholderami z finansów, marketingu, operacji i inżynierii, aby określić wymagania dotyczące danych i opracować wpływowe rozwiązania analityczne.
• Zarządzaj projektami analizy danych i modelowania od początku do dostarczenia, zapewniając wysokie standardy jakości i terminowe zakończenie.
• Twórz zaawansowane modele predykcyjne i preskryptywne, które bezpośrednio adresują i wpływają na decyzje oraz strategie biznesowe.
• Projektuj i implementuj modele i algorytmy uczenia maszynowego, które integrują się bezproblemowo z naszymi istniejącymi systemami, zwiększając nasze usługi danych i oferty produktowe.
• Twórz i utrzymuj bogate interaktywne wizualizacje dostarczające pouczające informacje biznesowe i metryki dla stakeholderów.
• Przewodź i mentoruj członków zespołu, wspierając współpracę i innowacyjne środowisko pracy.

• Stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, statystyki, ekonometrii, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedzinie.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia zawodowego jako Naukowiec Danych, ze znaczącą wiedzą specjalistyczną w zakresie uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i technik AI.
• Znajomość Pythona, SQL, Sparka oraz znajomość frameworków uczenia głębokiego, takich jak PyTorch.
• Udowodniona umiejętność obsługi i analizy dużych i złożonych zbiorów danych z strategicznym myśleniem.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne i współpracy, aby skutecznie prezentować koncepcje techniczne i uzasadniać decyzje różnym stakeholderom.

W Los Angeles, rola oferuje konkurencyjny zakres wynagrodzeń od 152 000 do 190 000 dolarów. Dla kandydatów z Nowego Jorku zakres wynagrodzeń wynosi od 168 000 do 210 000 dolarów. Pakiety wynagrodzeń są dostosowane do miejsca zamieszkania, wiedzy specjalistycznej i doświadczenia wybranego kandydata.

Fanatics przewodzi w branży globalnego towaru sportowego i