Sr. Data Scientist, EU S/C, Supply Chain Science

Job expired!

Marzyłeś kiedyś o tym, jak szybko i sprawnie otrzymujesz swoje zamówienie z Amazona? Ciekawi Cię, co dzieje się za kulisami, że Twoja paczka przybywa tak błyskawicznie? W Amazonie nieustannie staramy się ulepszać doświadczenia naszych klientów, minimalizując jednocześnie koszty i wpływ na środowisko. Jako część tej dynamicznej działalności, poszukujemy proaktywnego i kompetentnego Starszego Naukowca Danych w celu rozwijania naszej strategii fulfillment na terenie całej Europy.

W tej kluczowej roli będziesz:

  • Rozwijać modele matematyczne do strategicznego rozmieszczania zapasów oraz optymalizacji przepływu produktów.
  • Tworzyć solidne modele statystyczne i optymalizacyjne dla planowania łańcucha dostaw w warunkach niepewności.
  • Prowadzić projekty o wysokim wpływie, zarządzając wieloma zadaniami jednocześnie.
  • Współpracować szeroko zarówno z interesariuszami biznesowymi, jak i technicznymi z różnych zespołów w celu identyfikacji nowych możliwości optymalizacji naszego łańcucha dostaw.
  • Wykorzystywać wnioski oparte na danych do wpływania na strategie i rekomendowania ich wysokim rangą interesariuszom poprzez połączenie prezentacji technicznych i biznesowych.

Preferowane lokalizacje miejsca pracy

Jesteśmy otwarci na możliwość pracy odpowiedniego kandydata z naszych biur w Londynie, Wielka Brytania.

Nasz idealny kandydat powinien posiadać:

  • Solidne doświadczenie jako Naukowiec Danych.
  • Biegłość w językach skryptowych takich jak SQL, Python, R lub oprogramowaniu statystycznym/matematycznym takim jak SAS lub Matlab.
  • Dokumentowane doświadczenie w modelowaniu zarówno dla liderów technologicznych, jak i biznesowych.
  • Ducha współpracy, mając sukcesy w pracy z inżynierami danych, inżynierami BI, naukowcami, ekonomistami, programistami i menedżerami produktu.
  • Praktyczne doświadczenie w różnorodnych obszarach takich jak programowanie liniowe, programowanie dynamiczne, optymalizacja stochastyczna, robustna i czarna skrzynka oraz uczenie maszynowe.

W Amazonie wierzymy w różnorodne środowisko pracy i równe szanse na rozwój i kreatywność. Decyzje o zatrudnieniu tutaj są ściśle związane z Twoimi profesjonalnymi kwalifikacjami. Priorytetem jest dla nas Twoja pasja do eksploracji, innowacji, upraszczania i ulepszania nie tylko Twojej kariery, ale też naszych produktów i usług. Jako pracodawca dbający o prywatność, bardzo ceniąc bezpieczeństwo Twoich danych. Dowiedz się więcej o naszym podejściu do danych na stronie Polityka Prywatności.

Jeśli ta rola jest zgodna z Twoimi aspiracjami zawodowymi, dostarcza wyzwania, którego szukasz, i spełniasz wymienione kwalifikacje, nie wahaj się aplikować i dołą