Sr. Data Scientist - GenAI & LLM

Dołącz do naszego zespołu jako starszy naukowiec danych, specjalizujący się w GenAI & LLM w Databricks

Lokalizacja: Ta rola jest otwarta dla kandydatów zdalnych, z preferencją dla tych zlokalizowanych w Bay Area, chociaż zapraszamy do aplikowania kandydatów z całych Stanów Zjednoczonych.

Jako część zespołu praktyków uczenia maszynowego (ML) skoncentrowanego na klientach w Databricks, będziesz podejmować wyzwania związane z dużymi modelami językowymi (LLM) i pomagać w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań naszej zróżnicowanej klienteli. Angażuj się w ekscytujące prace, począwszy od budowania potoków ML, po ich wdrażanie w środowiskach produkcyjnych i kierowanie długoterminowymi strategicznymi inicjatywami ML.

• Rozwijanie innowacyjnych aplikacji LLM przy użyciu danych klientów, w tym między innymi architektur RAG i naturalnego przetwarzania języka zapytań o strukturalne dane.
• Poprawa obciążeń pracy związanych z nauką danych dla naszych klientów i implementacja solidnych systemów MLOps w różnych dziedzinach.
• Świadczenie doradztwa w zakresie architektury danych, narzędzi i najlepszych praktyk dla zespołów naukowych danych.
• Reprezentowanie Databricks na czołowych konferencjach technicznych i przyczynianie się do nauki w społeczności.
• Oferowanie mentorstwa w społeczności ekspertów ML oraz współpraca z naszymi działami inżynierii i produktów w celu kierowania kierunkami rozwoju produktu.

• Zaawansowana wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego, baz danych wektorowych, doskonalenia LLM i wdrażania przy użyciu narzędzi takich jak HuggingFace i OpenAI.
• Minimum 4 lata doświadczenia w rolach związanych z nauką danych, z udowodnionym doświadczeniem w użyciu frameworków ML takich jak TensorFlow czy PyTorch.
• Wykazanie zdolności do budowania systemów ML na platformach chmurowych takich jak AWS, Azure czy GCP.
• Stopień magistra w dziedzinie ilościowej lub równoważne praktyczne doświadczenie, w połączeniu z doskonałą zdolnością przekazywania skomplikowanych koncepcji różnorodnym odbiorcom.
• Głęboki duch współpracy i pasja do ciągłej nauki i innowacji w dziedzinie uczenia maszynowego.
• (Preferowane) Doświadczenie w pracy z Apache Spark™ w obszarze przetwarzania dużych zbiorów danych.

• Konkurencyjne świadczenia zdrowotne, w tym Medyczne, Stomatologiczne i na Oczy.
• Wszechstronne zabezpieczenie finansowe za pomocą Planu 401(k), Nagród w Akcjach i więcej.
• Wsparcie dla zrównoważonego życia, w tym Elastyczny Czas Wolny, Zwroty za Fitness i Płatny Urlop Rodzicielski.
• Inwestycje w Twój rozwój zawodowy za pomocą corocznych Funduszy Roz