Sr. Data Scientist

Witaj w dynamicznym centrum energii i usług domowych w NRG. Tutaj napędza nas wizja inteligentniejszej, czystszej, bardziej połączonej przyszłości - wizja, która obiecuje niezwykłe możliwości dla naszych 7,3 miliona klientów i świata. Jako część NRG, Vivint Smart Home stoi na czele amerykańskiej branży inteligentnych domów, zobowiązując się do transformacji doświadczeń domowych poprzez zaawansowane produkty i usługi. Dążymy do zapewnienia proaktywnej ochrony i bezproblemowej łączności w domach wszędzie. Wyrusz w podróż z naszym zespołem Smart Home, by wspierać inteligentniejsze, bezpieczniejsze i bardziej zrównoważone przestrzenie życiowe. Dowiedz się więcej o nas na www.nrg.com i www.vivint.com, i połącz się z nami na platformach społecznościowych takich jak Facebook, Instagram, LinkedIn i X.

NRG oraz Vivint poszukują wykwalifikowanego Starszego Naukowca Danych do prowadzenia naszych działań w doskonaleniu i rozwoju naszych inicjatyw dotyczących Wirtualnych Elektrowni (VPP). Wybrany kandydat będzie kluczowy w wykorzystywaniu spostrzeżeń opartych na danych do zwiększenia efektywności, niezawodności i skalowalności naszych VPP. Ta rola obejmuje intensywną współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi w celu opracowania i wdrożenia zaawansowanych rozwiązań analitycznych, napędzania strategicznych decyzji i kształtowania przyszłości zarządzania energią.

• Zamień skomplikowane kwestie biznesowe na wymagania modelu analitycznego, utrzymując doskonałość w realizacji.
• Przeprowadź eksploracyjną analizę danych w celu identyfikacji wzorców i trendów, które zwiększają wartość biznesową.
• Współpracuj z zespołami inżynierów w celu wdrożenia skalowalnych rozwiązań i zintegrowania analityki z istniejącymi strukturami.
• Skutecznie komunikuj spostrzeżenia i rekomendacje dla interesariuszy za pomocą jasnych wizualizacji, raportów i prezentacji.
• Współpracuj z menedżerami produktów i interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych, priorytetyzacji projektów i dostarczania użytecznych spostrzeżeń.

• Udowodnione doświadczenie w pracy z danymi zdarzeń z pieczątką czasową i standardowymi transformacjami danych.
• Mocne podstawy w stosowaniu metod ilościowych do rozwiązywania problemów analitycznych, szczególnie w dziedzinach uczenia maszynowego, modelowania statystycznego, prognozowania lub energetyki.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Matplotlib, Seaborn, Tableau i różnych platform do tworzenia pulpitu nawigacyjnego.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia.
• Biegłość w Pythonie oraz powiązanych z ML/Data Science frameworkach.
• Doświadczenie z Zaawansowanymi Modelami Danych,