Sr. Data Scientist - Senior or Lead Analyst

Dołącz do Blend360 jako Starszy Naukowiec Danych - Starszy lub Główny Analityk

Opis Firmy

Blend360 to klasowa firma z branży marketingu, analityki i technologii, która wyróżnia się dostarczaniem wyników najwyższej jakości dla naszych klientów. Nasza główna specjalizacja koncentruje się na Naukach o Danych, gdzie wykorzystujemy dane i matematykę stosowaną do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych. Blend360 jest znany z naszego wyjątkowego zespołu, nastawienia na wyniki oraz naszej zdolności do dostarczania wysokoimpaktowych i trwałych rozwiązań. Jeśli jesteś pasjonatem rozwiązywania wyzwań i dostarczania wyników, chętnie uczysz się i implementujesz innowacyjne, najnowocześniejsze metodyki, Blend360 jest miejscem dla Ciebie.

Opis Stanowiska

Jako Starszy Naukowiec Danych w Blend360 będziesz:

• Współpracować z liderami praktyk i klientami, aby zrozumieć problemy biznesowe, kontekst branżowy, źródła danych, potencjalne ryzyka i ograniczenia.
• Pracować z liderami praktyk nad formułowaniem problemów biznesowych w sposób umożliwiający znalezienie rozwiązań z zakresu nauk o danych oraz proponować różne podejścia wraz z ich wadami i zaletami.
• Opracować kompleksowe plany projektów, zawierające kamienie milowe, terminy, odpowiedzialności, ryzyka i plany kontyngencyjne.
• Tworzyć i utrzymywać wydajne potoki danych w architekturze klienta, wykorzystując SQL, Spark i technologie dużych danych w chmurze.
• Składać dużo złożonych zestawów danych z wielu źródeł w celu spełnienia funkcjonalnych wymagań biznesowych.
• Budować narzędzia analityczne, które dostarczają użytecznych wskazówek na temat zdobycia klientów, efektywności operacyjnej i innych kluczowych wskaźników wydajności biznesowej.
• Wykonywać czyszczenie danych, kontrolę jakości i integrację zarówno z wewnętrznych, jak i zewnętrznych źródeł danych klientów.
• Przeprowadzać analizę statystyczną danych, w tym badanie eksploracyjne danych i wydobywanie danych, aby udokumentować kluczowe spostrzeżenia dla podejmowania decyzji.
• Szkolić, walidować i krzyżowo walidować modele predykcyjne oraz algorytmy uczenia maszynowego, korzystając z najnowocześniejszych technik i narzędzi nauk o danych.
• Dokumentować modele predykcyjne i wyniki uczenia maszynowego dla dokumentacji dostarczanej klientowi.
• Pomagać klientom w wdrażaniu modeli i algorytmów w ich architekturze.

Wymagania

• Tytuł magistra w dziedzinie Statystyki, Matematyki, Analizy Danych lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego po uzyskaniu dyplomu magistra w Zaawansowanych Naukach o Danych,