Sr. Data Scientist

Opis firmy

Globant Commerce Studio stoi na czele tworzenia innowacyjnych i wpływowych doświadczeń w handlu elektronicznym, specjalizując się zarówno w rynkach B2B, jak i B2C. Naszym celem jest tworzenie i projektowanie najwyższej klasy rozwiązań handlowych. Jako uznany partner Salesforce Commerce Cloud, Adobe Magento Commerce oraz różnorodnych rozwiązań API-first i Headless Commerce, umacniamy organizacje w kształtowaniu ich silnej obecności handlowej, odpowiedniej na wymagania klientów jutra. Dołącz do naszej misji budowania gotowych na przyszłość cyfrowych rozwiązań handlowych na całym świecie.

Opis stanowiska

Poszukujemy starszego naukowca danych, który wykorzysta zaawansowane techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do rozwijania naszych rozwiązań handlowych. Będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu modeli predykcyjnych, usprawnianiu możliwości przetwarzania języka naturalnego oraz przyczynianiu się do najnowocześniejszych inicjatyw z zakresu sztucznej inteligencji, takich jak konwersacyjna SI i robotyczne księgowanie.

Obowiązki

• Projektowanie i implementacja modeli predykcyjnych przy użyciu technik uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
• Uczestniczenie w rozumieniu języka naturalnego, konwersacyjnej SI i analityce predykcyjnej w dziedzinie prawa.
• Przeprowadzanie czyszczenia danych, analizy eksploracyjnej danych i inżynierii cech przy użyciu obszernych zestawów danych.
• Tworzenie i weryfikacja koncepcji dowodowych demonstrujących zastosowanie AI/ML w praktycznych rozwiązaniach skoncentrowanych na kliencie.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu dopasowania rozwiązań technologicznych do celów biznesowych.

Kwalifikacje

• Zaawansowany stopień w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej specjalizacji w uczeniu maszynowym.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań technologicznych wspieranych przez AI, z silną znajomością Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego (np. NumPy, SciPy, pandas).
• Biegłość w ramach uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow, Keras czy PyTorch oraz znajomość technik NLP (BERT, Transformatory).
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak Azure, oraz narzędziami typu SageMaker i Azure ML Studio będzie bardzo cenione.

Możliwości rozwoju kariery

W Globant będziesz miał możliwość:

• Rozwijać swoją karierę w specjalistycznym Studio dedykowanym najnowocześniejszym technologiom i trendom rynkowym.
• Wybierać swoje projekty spośród szerokiej gamy ponad 600 równoległych inicjatyw, oferujących różnorodne doświadczenia i wyzwania.
• Pracować w środowisku zwinności, doskonaląc szybkość, jakość i autonomię we wsp