Sr. Distinguished Engineer, Generative AI, Platform Agents and Tooling (Remote Eligible)

Lokalizacja: 201 Third Street, San Francisco, Kalifornia, Stany Zjednoczone

W Capital One mamy misję tworzenia godnych zaufania, niezawodnych i angażujących systemów AI, aby zrewolucjonizować bankowość. Prowadząc w branży pod względem zastosowań uczenia maszynowego, dążymy do tworzenia inteligentnych i zautomatyzowanych doświadczeń klienta w czasie rzeczywistym. Od powiadamiania klientów o nietypowych opłatach po dostarczanie pomocy w czasie rzeczywistym, nasze aplikacje AI upraszczają i humanizują bankowość.

Dzięki naszym inwestycjom w infrastrukturę publicznej chmury i platformy uczenia maszynowego, mamy unikalną pozycję do wykorzystywania transformującej siły AI. Jesteśmy zaangażowani w budowanie wyjątkowych zespołów naukowych i inżynieryjnych, kontynuowanie naszych czołowych zdolności w branży i dostarczanie skalowalnej, wysokowydajnej infrastruktury AI.

Szukamy doświadczonego Głównego Inżyniera ds. Platform AI, który pomoże nam budować fundamenty naszych możliwości AI na poziomie przedsiębiorstwa. W tej roli, będziesz rozwijać ogólne usługi platformowe, wspierające aplikacje oparte na Generative AI, tworzyć SDK i API, rozwijać agentów wyszukiwania informacji i modele jako usługi do optymalizacji LLM za pomocą RAG, wśród innych zadań. Będziesz także zarządzać pełną koordynacją z operacjami, opracowywać wysokiej jakości zestawy danych i pomagać w produkcji modeli. Twoja współpraca z zespołami badawczymi i produktowymi pomoże identyfikować i priorytetyzować bieżące i nadchodzące usługi.

Obowiązki

• Opracowywanie ogólnych usług platformowych wspierających aplikacje oparte na Generative AI.
• Tworzenie SDK i API dla aplikacji obejmujących wyszukiwanie informacji, wykrywanie oszustw, asystentów AI, rekomendacje i inne na naszych platformach AI.
• Projektowanie i budowanie platformy usług RAG, w tym inżynierii promptów, zabezpieczeń, baz danych opartych na wektorach i podstaw API.
• Budowanie systemu zarządzania promptami poprzez partnerstwa międzyorganizacyjne.
• Aktualizacja najnowszych osiągnięć w operacjonalizacji uczenia maszynowego i technologii GenAI.
• Wdrażanie możliwości wspierających MLOps dla modeli podstawowych.

Podstawowe kwalifikacje

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• 9+ lat doświadczenia w programowaniu w Python, Go, Scala lub C/C++.
• 6+ lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji AI lub ML na poziomie przedsiębiorstwa.
• 3+ lata doświadczenia w implementacji pełnego cyklu automatyzacji ML za pomocą MLOps.
• 4+ lata prowadzenia zespołów rozwijających rozwiązania Machine Learning.
• 1+ rok doświadczenia z systemami konwersacyjnymi opartymi na LLM.

Preferowane kwalifikacje

• Magisterium lub doktorat z inżynierii, informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej z naciskiem na nowoczesne techniki AI.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne, z umiejętnością pracy niezależnej i zespołowej.
• Doświadczenie z Teorią Grafów lub Sieci oraz Graf ML, w tym z frameworkami takimi jak Deep Graph Learning (DGL) lub NetworkX.
• Doświadczenie w projektowaniu dużych, rozproszonych platform w środowiskach chmu