Sr. ML Engineering

Przegląd firmy:

W Visa stoimy na czele rozwiązań płatniczych i technologicznych, ułatwiając ponad 259 miliardów transakcji rocznie w ponad 200 krajach. Naszą misją jest unifikacja globu za pośrednictwem najbardziej innowacyjnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności – dając ludziom, firmom i gospodarkom możliwość prosperowania. Dążymy do tego, by być najlepszą metodą płatności i otrzymywania płatności dla każdego, wszędzie. Rozpocznij karierę, która naprawdę robi różnicę z Visa i doświadcz życia w Visa.

Podsumowanie pracy:

Zespół ds. Ryzyka i Rozwiązań Tożsamości (RaIS) w Visa jest integralną częścią naszej misji, specjalizując się w usługach zarządzania ryzykiem dla różnorodnej klienteli, w tym banków, handlowców i innych sieci płatniczych. Jako część tego dynamicznego zespołu, będziesz przyczyniać się do bieżącego rozwoju i wdrażania naszych modeli predykcyjnych poprzez inżynierię danych i operacje Machine Learning (MLOps).

Kluczowe obowiązki:

Twoja rola w ramach RaIS będzie obejmować szereg obowiązków, w tym rozwój i wdrażanie procesów ETL na dużą skalę, utrzymanie solidnych potoków Spark oraz rozwijanie naszych możliwości uczenia maszynowego za pomocą narzędzi takich jak Golang, Java i Python. Będziesz ściśle współpracować ze stronami zainteresowanymi z zespołów produktowych, naukowych i badawczych, aby określić strategiczne priorytety i dostarczać rozwiązania danych, które generują znaczącą wartość biznesową.

Czego szukamy:

Idealny kandydat będzie posiadał solidne fundamenty w inżynierii danych i naukach o danych, z obszernym doświadczeniem w następujących obszarach:

• Budowanie i utrzymanie potoków inżynierii danych i cech.
• Inżynieria, testowanie, walidacja i produktowanie modeli AI/ML dla scenariuszy wysokiej wydajności.
• Ekspertyza w Big Data i technologiach czasu rzeczywistego, takich jak Hadoop, Spark, Kafka i podobne frameworki.
• Znajomość silników serwujących modele i frameworków rozwojowych takich jak TensorFlow, Triton i MLFlow.
• Doświadczenie z narzędziami i metodologiami DevOps, środowiskami konteneryzowanymi i wirtualizowanymi, w tym Docker i Kubernetes.
• Wiedza na temat technologii chmurowych jest dodatkowym atutem.

Szczegóły stanowiska:

To jest rola hybrydowa z siedzibą w Bangalore, Indie, wymagająca podziału czasu między pracą zdalną a współpracą na miejscu, zgodnie z potrzebami biznesowymi.

Kwalifikacje:

Przyszli kandydaci powinni mieć co najmniej 8 lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub 6+ lat z tytułem magistra lub zaawansowanym stopniem w dziedzinie informatyki, statystyki, finansów, ekonomii lub innego an