Sr Staff Researcher

Nasza Misja

W Palo Alto Networks® nasza misja jest prosta, ale głęboka: być partnerem pierwszego wyboru w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, chroniąc nasz cyfrowy sposób życia. Pragniemy stworzyć świat, w którym każdy dzień jest bezpieczniejszy i bardziej zabezpieczony niż poprzedni. To ambitne cele, i szukamy równie ambitnych innowatorów, którzy są tak samo zaangażowani w redefiniowanie przyszłości cyberbezpieczeństwa jak my.

Twoja Kariera

Witamy w zespole WildFire w ramach organizacji Content Delivered Security Service (CDSS). Nasz zespół inżynierów i badaczy bezpieczeństwa jest sercem naszych produktów, dostarczając najwyższej jakości usługi bezpieczeństwa w chmurze, aby stawić czoła cyberatakom. Nieustannie innowujemy i kwestionujemy konwencjonalne metody cyberbezpieczeństwa.

Jako kluczowy członek naszego zespołu, będziesz współpracować z badaczami w celu realizacji projektów wykrywających i odpierających pojawiające się zagrożenia. Twoja rola będzie integralną częścią przekształcania innowacyjnych pomysłów w produkty, które stanowią część naszej platformy bezpieczeństwa nowej generacji. To stanowisko jest zlokalizowane w naszej tętniącej życiem siedzibie głównej w Santa Clara w Kalifornii.

Twój Wpływ

• Śledzenie i badanie pojawiających się rodzin malware i opracowywanie innowacyjnych metod identyfikacji złośliwych zachowań.
• Prowadzenie lub uczestniczenie w pełnym cyklu życia oprogramowania, w tym analiza wymagań, projektowanie architektury, rozwój, testowanie, wdrażanie i wsparcie operacyjne.
• Pisanie czystego, testowalnego, czytelnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu kodu w Pythonie/C, który działa dobrze dla tysięcy klientów.
• Projektowanie i budowanie systemów skalowalnych w chmurze.
• Jasna komunikacja celów i pożądanych rezultatów wewnętrznym zespołom projektowym.
• Współpraca zarówno z wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi interesariuszami w celu ciągłego doskonalenia systemów.

Twoje Doświadczenie

• Ponad 4 lata doświadczenia w branży, w tym m.in. analiza malware, wykrywanie i inżynieria odwrotna.
• Biegłość w co najmniej jednym języku programowania: Python, Java, C, Golang.
• Doświadczenie z Dockerem i środowiskami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure, GCP oraz ich technologiami.
• Doświadczenie w analizie malware na platformach MacOS/Linux/Android będzie dodatkowym atutem.
• Dobra znajomość modeli uczenia maszynowego i doświadczenie w podejściach opartych na sztucznej inteligencji i danych będzie dodatkowym atutem.
• Praktyczne podejście, gotowość do nauki nowych technologii.
• Komfort w pracy samodzielnej i efektywnej.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne (pisane i werbalne) oraz umiejętności prezentacji.
• Tytuł BS/MS/PhD z zakresu informatyki/inżynierii lub ekwiwalentne doświadczenie.

Zespół

Nasz zespół inżynierski jest na czele innowacji, bezpośrednio przyczyniając się do naszej misji zapobiegania cyberatakom. Są pełni pasji w wynajdywaniu produktów, które rozwiązują wcześniej nieosiągalne problemy i definiują przyszłość przem