Staff Applied Scientist, Autonomy Evaluation

W Cruise dążymy do tworzenia najbardziej zaawansowanych na świecie pojazdów autonomicznych, łączących ludzi z miejscami, doświadczeniami i rzeczami, które są dla nich ważne, w sposób bezpieczny i efektywny. Naszą misją jest ratowanie ludzkich żyć, przekształcanie miast, oddawanie czasu spędzanego w podróży i przywracanie swobody przemieszczania się.

W naszych samochodach autonomicznych możesz być sobą. To samo dotyczy naszego miejsca pracy. Kultywujemy kulturę, która ceni sobie różnorodne doświadczenia i wkłady, aby każdy pracownik mógł wykonywać swoją pracę najlepiej, jak potrafi.

Cruise zobowiązuje się do tworzenia różnorodnego, sprawiedliwego i włączającego środowiska. Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań. Możesz być idealnym kandydatem do naszego zespołu.

Jako Starszy Naukowiec Zastosowany w Dziale Oceny Autonomii, będziesz rozwijać najbardziej zaawansowane na świecie zdolności jazdy autonomicznej i utrzymywać nadludzkie poziomy wydajności, tworząc metryki jakości i praktyczne wnioski na każdym etapie cyklu rozwoju.

Przywództwo

• Definiowanie kryteriów sukcesu na podstawie niejasnych problemów.
• Tworzenie strategii ewaluacji i harmonogramów działań.
• Monitorowanie i analizowanie metryk bezpieczeństwa, umiejętności jazdy i zgodności dla podstawowych możliwości autonomicznych.
• Zapewnienie kompleksowej walidacji wydajności AV za pomocą sygnałów wysokiej wierności.
• Usprawnianie procesów testowania i monitorowania dróg.
• Mentorowanie innych Data Scientistów i wspieranie współpracy w zespole.

Indywidualny Wkład

• Tworzenie wysokiej jakości narzędzi do eksploracji danych i metryk do testowania, monitorowania dróg i szkolenia modeli.
• Analizowanie danych wydajności AV w celu identyfikacji możliwości optymalizacji.
• Opracowywanie nowych metodologii w celu skalowalnej poprawy jakości metryk.
• Testowanie i wdrażanie metod w naszym środowisku symulacyjnym.
• Współpraca z różnymi inżynierami i interesariuszami w celu tworzenia narzędzi i kokpitów do współdzielenia.
• Przekształcanie wniosków w praktyczne rekomendacje dla rozwoju oprogramowania AV.

Kwalifikacje

• Magisterium lub doktorat z robotyki, transportu, inżynierii przemysłowej, badań operacyjnych lub odpowiedniego doświadczenia.
• Ponad 5 lat doświadczenia po studiach w ocenie dużych modeli, nauce o danych lub uczeniu maszynowym.
• Silne podstawy w inżynierii oprogramowania i programowaniu w środowiskach produkcyjnych.
• Biegłość w SQL i Pythonie.
• Doświadczenie w projektowaniu i krytycznej analizie modeli uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych.
• Solidne podstawy statystyczne.
• Doświadczenie z automatycznymi narzędziami raportującymi.
• Kreatywność, pomysłowość i pasja do rozwiązywania nowych problemów.
• Udokumentowana zdolność do prowadzenia wielofunkcyjnych inicjatyw i współpracy z zespołami inżynierskimi i produktowymi.
• Ponad 3 lata doświadczenia w mentorowaniu innych naukowców danych.

Dodatkowe Atuty!