Staff Computational Biologist - Oncology Drug Discovery

Gotowy, aby zmienić oblicze branży farmaceutycznej? Dołączając do Recursion, staniesz się częścią pionierskiego, wewnętrznego zespołu, który ma na celu rewolucjonizowanie odkrywania leków dzięki wykorzystaniu naszych obszernych możliwości danych. Jako główny pracownik ds. obliczeń dla jednego lub większej liczby programów dotyczących leków/kliniki, będziesz cieszyć się wolnością i wsparciem niezbędnym do kierowania badaniami od wstępnej identyfikacji aktywnych związków do etapów przedklinicznych. Współpracuj z najlepszymi profesjonalistami, w tym biologami, chemikami, inżynierami i naukowcami zajmującymi się uczeniem maszynowym, aby projektować wpływowe eksperymenty i opracowywać innowacyjne podejścia, które przyspieszą rozwój przełomowych terapii.

Wykorzystaj mieszankę wewnętrznych i zewnętrznych zestawów danych z wielu dyscyplin, takich jak biologia obliczeniowa (comp bio), chemia medyczna (med chem) i więcej, aby przyspieszyć programy skupione na onkologii. Opracuj rygorystyczne analizy i zaprojektuj strategie eksperymentalne, które łączą różne punkty danych, aby dokonywać informowanych, statystycznie uzasadnionych decyzji. Twoja praca nie tylko zaspokoi bezpośrednie potrzeby projektu, ale także otworzy drogę dla przyszłych postępów, zwiększając ogólny wpływ naszych wysiłków.

Przekazuj skomplikowane dane i wnioski z jasnością, aby wpływać na decyzje i prowadzić inicjatywy w kierunku udanych wyników dla pacjentów. Współpracując ściśle z naukowcami danych i ekspertami ML, zwiększysz naszą zdolność do przekładania złożonych danych fenomów na działające strategie terapeutyczne.

Zabierz swoje doświadczenie do naszej siedziby w Salt Lake City, UT, lub do naszego głównego biura satelitarnego w Toronto, Kanada, gdzie będziesz rozwijać się w kulturze innowacji i rygorystycznego badania naukowego.

Nasz interdyscyplinarny zespół stoi na czele integracji uczenia maszynowego z odkrywaniem leków. Będziesz ściśle współpracować z biologami obliczeniowymi, naukowcami danych i innymi specjalistami w różnych obszarach terapeutycznych, skupiając się głównie na onkologii. To współpracujące środowisko jest idealne dla profesjonalistów, którzy chcą korzystać z odważnych, nowatorskich podejść, aby przyspieszyć dostarczanie nowych leczeń pacjentom.

Udane kandydatury będą prawdopodobnie posiadać doktorat z biologii obliczeniowej, bioinformatyki lub pokrewnej dziedziny, połączy z co najmniej trzyletnim doświadczeniem, stosując swoje umiejętności do kluczowych wyzwań w dziedzinie onkologii lub odkrywania leków. Znajomość języków programowania takich jak Python czy R, solidne zrozumienie procesów odkrywania leków i udowodnione doświadczenie w posuwaniu projektów odkrywania leków są niezbędne. Pasja, odważne podejście i umiejętność