Proszę zauważyć:
Aby zapewnić najlepsze doświadczenie kandydatom przy dużej liczbie aplikacji, ograniczamy aplikacje do 10 w ciągu 6 miesięcy.
Nasze innowacyjne rozwiązania technologiczne napędzają narzędzia, których używasz na co dzień, w tym smartfony, pojazdy elektryczne, centra danych na dużą skalę, urządzenia IoT i wiele więcej. W Samsung Semiconductor, Inc. będziesz miał okazję być częścią globalnego lidera, którego pionierskie projekty przesuwają granice możliwości i napędzają przyszłość.
Wierzymy, że innowacje i wzrost są napędzane przez inkluzywną kulturę i różnorodną siłę roboczą. Jesteśmy poświęceni wspieraniu ludzi, aby mogli być sobą. Wspólnie budujemy lepsze jutro dla naszych pracowników, klientów, partnerów i społeczności.
Laboratorium AGI (Artificial General Intelligence) Computing Lab jest dedykowane rozwiązywaniu złożonych wyzwań na poziomie systemowym, wynikających z zaawansowanych obciążeń AI/ML. Nasz zespół tworzy skalowalne platformy, które efektywnie spełniają wymagania dotyczące obliczeń i pamięci, minimalizując jednocześnie zużycie energii i maksymalizując wydajność. Współpracując zarówno z inżynierami sprzętowymi, jak i programistami, identyfikujemy i rozwiązujemy unikalne wyzwania, eksplorując nowe abstrakcje obliczeniowe, aby zrównoważyć komponenty sprzętowe i programowe.
- Projektuj i wdrażaj kompilatory ML dla aplikacji głębokiego uczenia o wysokiej wydajności.
- Optymalizuj kompilatory pod kątem efektywnego wykonywania modeli głębokiego uczenia na różnych platformach sprzętowych.
- Projektuj infrastrukturę obniżania stopniowego, aby efektywnie odpowiadać na zmieniające się wymagania obciążeń.
- Optymalizuj algorytmy lokalizacji danych, aby minimalizować zużycie energii.
- Ściśle współpracuj z architektami sprzętu i deweloperami w celu integracji nowych technik i algorytmów ML.
- Współpracuj z zespołami międzyfunkcjonalnymi, aby definiować i dostarczać funkcje i ulepszenia kompilatorów ML.
- Rozwiązuj problemy z kompilatorami i udzielaj wsparcia technicznego klientom.
- Wspieraj rozwój dokumentacji i przewodników użytkownika dla kompilatorów ML.
- Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i osiągnięciami w dziedzinie kompilatorów ML i sprzętu.
- Licencjat z inżynierii komputerowej/elektrycznej lub informatyki z ponad 10-letnim doświadczeniem, lub magisterium z inżynierii komputerowej/elektrycznej lub informatyki z ponad 8-letnim doświadczeniem, lub doktorat z ponad 5-letnim odpowiednim doświadczeniem zawodowym preferowanym.
- Silne zaplecze w projektowaniu i technikach optymalizacji kompilatorów.
- Doświadczenie w opracowywaniu i optymalizacji oprogramowania dla systemów obliczeniowych o wysokiej wydajności.
- Doświadczenie z LLVM / MLIR (preferowane).
- Znajomość PyTorch, TensorFlow lub JAX.
- Rozumienie architektur sprzętowych takich jak CPU, GPU, TPU i NPU.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
- Zdolność do samodzielnej pracy i pracy w zespole.
- Adaptacja do różnorodnych norm globalnych i zachowań włącz